解决方案可能是取消我的AI订阅

作者分享了他使用AI工具的经历。他列出了一系列利用AI建造的项目，包括语音识别系统、邮件归档工具、Jellyfin桌面克隆、Invidious克隆、Windows 95记事本克隆、交通流量计数系统、Claude UI克隆、意外启动的区域新闻网站、3D赛车游戏、投资回测工具、Lightroom UI克隆、Markdown查看器、世界时钟小部件、网络同步音频播放器、中国IP摄像头Rust客户端以及一个大型SaaS项目。然而，除了SaaS项目外，几乎所有项目都没有实际用途，且他不愿意维护。他承认这些项目帮助他学习了AI工具，但他原本并不需要它们，也无法在时间、精力、注意力或意愿上投入维护。

问题在于，AI会话经常偏离初衷。原本想写一个快速脚本，一小时后的结果却是一个庞大的项目，而原始问题并未解决。作者认为AI技术是注意力的噩梦，它放大了多动症症状，让用户同时处理多个无关项目，最终浪费时间。他观察到，朋友们也在同时运行多个AI项目，但缺乏维护承诺，成果自然被浪费。当有人展示新工具时，作者总会思考市场在哪里，而工程师的回答往往忽视商业化。在一次面试中，对方提到每人有5个房间管理代理，这让作者感到不安。

作者曾通过降级订阅来限制使用，但后来转向其他工具，使用量又回升。他认为AI技术本身令人惊叹，例如零样本生成一个用晦涩语言实现的解析器，但现有工具鼓励过度使用。几乎每个厂商和工具都旨在增加使用量、令牌数和输出。ChatGPT总是附带后续问题以增加交互。在商业环境中，这种泛滥令人震惊。

作者引用Cal Newport的“伪生产力”概念，指出数字工具让个体更忙碌但产出更少。他提到一次实验：将语音识别连接到博客生成管道，但输出质量极差，因为缺乏努力和承诺。他认为，当质量重要时，手写永远不会过时。最终，作者认为我们正走向危机，答案不是更好的模型或工具，而是主动限制使用。因为一个产生廉价奖励且无需摩擦的工具只能是负担，认识到这一点或许是AI迄今唯一的真正贡献。