AI News HubLIVE
站內改寫5 分鐘閱讀

看到自己的身體被用於深度偽造色情內容的震驚

一位前色情演員發現自己的舊影片被用於深度偽造,他人的臉被拼接在她的身體上。這揭示了成人內容創作者作為非自願私密影像(NCII)深度偽造的“被遺忘的受害者”的處境。隨著AI技術的進步,偽造更難以追蹤和維權。

來源Hacker News AI作者: joozio

當Jennifer在2023年獲得一份非營利組織的研究工作時,她將自己的新職業頭像透過面部識別程式進行掃描。她想看看這項技術是否會找到她十多年前、二十出頭時製作的色情影片。結果,它不僅找到了那些內容,還發現了一個令她震驚的新東西:她的一支舊影片,但身體上卻是別人的臉。

“起初,我以為那只是另一個人,”Jennifer說,她使用化名以保護隱私。但她隨後辨認出2013年左右拍攝的影片中一個格外俗氣的背景,並意識到:“有人用我做了深度偽造。”令人不安的是,面部識別技術之所以能識別她,是因為影像中仍保留了Jennifer的一些特徵——她的顴骨、眉毛、下巴的形狀。“就像我戴著別人的臉當面具一樣,”她說。

關於色情深度偽造——屬於非自願私密影像(NCII)範疇——的討論通常集中在那些面部被用於做他們並未真正做過的事情或並非他們自己的身體的人身上。這些通常是知名名人,但近年來,更多人(主要是女性和有時青少年)成為目標,引發了恐慌、恐懼甚至立法。但這些討論和社會回應通常不關心這些影像和影片中面部所附著的身體。正如現在37歲、在紐約市擔任心理治療師的Jennifer所說:“從來沒有人討論‘這是誰的身體?’”

長期以來,答案通常是成人內容創作者。深度偽造實際上得名於2017年11月,當時一位Reddit使用者“deepfakes”上傳了將斯嘉麗·約翰遜和蓋爾·加朵等明星的臉貼上到色情演員身上的影片。專門從事成人行業的律師Corey Silverstein表示,非自願使用他們的身體在深度偽造中“一直髮生”。

但隨著生成式AI的改進和“脫衣”應用的激增,問題變得更加複雜,對創作者的未來也更具危險性。色情演員的身體不一定再直接從色情影像或影片中提取,或者至少不是以可識別的方式。相反,它們不可避免地用作訓練資料,以告訴新的AI生成的身體如何看起來、移動和表演。這威脅著色情演員的生計和權利,因為他們的作品被用於訓練AI裸體,進而可能搶走他們的生意。而且還不止於此:AI的進步使人們能夠在未經同意的情況下完全重現這些表演者的肖像,AI複製品可能會做表演者現實中不會做的事情。這可能意味著他們的數字替身參與某些他們未曾同意的性行為,甚至對粉絲進行詐騙。

成人內容創作者已經被一個基本上未能保護他們安全和權利的社會邊緣化,這些發展使他們處於更加脆弱的境地。Jennifer發現深度偽造後,在社交媒體上釋出了心理影響:“我從未見過有人問,對於身體被未經同意使用的人來說,這是否會造成創傷。確實是的!”我交談過的其他幾位創作者分享了知道自己的身體被未經同意使用所帶來的精神負擔,以及擔心他人盜用其作品而遭受經濟損失的恐懼。Silverstein說他每天都會聽到成人演員“擔心他們的內容被AI利用,他們正在想辦法保護它。”

一位專門研究針對女性暴力的法律教授稱這些創作者為NCII深度偽造的“被遺忘的受害者”。我交談過的幾個人擔心,隨著美國建立法律框架來打擊線上非自願色情內容,成人演員只會進一步受到傷害;打擊深度偽造可能不會幫助他們,反而可能提供一個漏洞,他們的內容和職業生涯可能從網際網路上被完全清除。

深度偽造如何造成“具身傷害”

在20世紀70年代的青春期,Spike Irons(現為色情演員和成人內容平臺XChatFans的總裁)曾“愛上”Farrah Fawcett。儘管Fawcett沒有拍攝裸體照片,Irons設法拿到了貌似她裸體的照片。“人們當時就在剪下臉貼到身體上,”Irons說。“深度偽造在AI之前就已經存在一段時間了。只是沒有這麼氾濫。”

早期的公共網際網路充斥著利用技術“看到”名人裸體的網站。“人們只會使用Microsoft Paint,”律師Silverstein說。這是一種將名人臉與色情內容混合的簡單方法。後來人們使用Adobe After Effects或FakeApp等軟體,這些軟體專門用於在影像或影片中交換兩個人的臉。這些程式都不需要嚴肅的專業知識就能修改內容,因此門檻很低。再加上網路上大量的色情演員影片,使得使用真實身體的換臉深度偽造在2010年代流行起來。當後來蓋爾·加朵和艾瑪·沃特森的深度偽造引發更廣泛的恐慌時,她們的臉據稱被分別換到了色情演員Pepper XO和Mary Moody的身體上。

但不僅僅是像她們這樣的高知名度演員的身體被使用。Jennifer曾是一名“非常小的表演者”,她說。“如果它發生在我身上,我覺得它可能發生在任何拍攝色情片的人身上。”Silverstein表示,自他2006年開始執業務以來,“無數客戶”聯絡他報告“這是我的身體在某人的臉上。”

無論是面部出現在NCII深度偽造中的人,還是身體以這種方式被使用的人,都可能感到嚴重的痛苦。專家稱這種損害為“具身傷害”,英國戰略對話研究所研究基於性別的暴力的Anne Craanen如是說。該術語反映了這樣一個事實:儘管內容存在於虛擬領域,但它可以引起生理影響,包括身體畸形恐懼症。換臉實體處於恐怖谷中,扭曲了自我感知。專家告訴我,許多人在發現自己的臉出現在色情深度偽造後感到沉默;他們可能會像Craanen所說的那樣“自我審查”,並從面向公眾的生活中退卻。與虐待倖存者合作的律師Allison Mahoney表示,面部出現在NCII中的人可能會經歷抑鬱、焦慮和自殺念頭:“我有多個客戶告訴我他們晚上睡不著,正在脫髮。”

獨立創作者不僅僅是“在鏡頭前做愛”。有人為了“自己的娛樂或經濟利益盜用他們的作品真他媽的糟糕。”雖然身體被使用的影響沒有被如此頻繁地討論或研究,但Jennifer說“知道自己成為別人虐待的一部分是一種非常糟糕的感覺。”她認為這類似於“一種新型的性暴力。”

不知道自己身體在網上做什麼所帶來的不確定性可能非常令人不安。像Jennifer一樣,許多成人演員並不真正瞭解外面有什麼。但一些忠實粉絲非常瞭解演員的身體——通常能識別紋身、疤痕或胎記——並且“很快他們就會把(深度偽造)帶到成人表演者面前,”Silverstein說。或者表演者偶然發現這些內容;例如,大約20年前,第一個告訴Silverstein她的身體被用於深度偽造的客戶恰好是在搜尋妮可·基德曼時發現其中一個結果顯示基德曼的臉在她的色情片上。“她顯然很崩潰,因為他們拿走了她的身體,”他說,“並且他們還在用它賺錢。”

否則,這些影像可能被像Takedown Piracy這樣的組織發現,這是幾家為成人內容創作者服務的版權執行公司之一。如果某人的身體缺乏可區分特徵,美國版權侵權可能難以證明,Takedown Piracy的首席運營和營銷官Reba Rocket說。但Rocket表示,她的團隊已將數字指紋技術新增到客戶的素材中,以幫助標記和刪除有問題的影片,通常在客戶意識到它們線上之前就找到了。透過從影片中捕獲“數萬個微小的視覺資料點”,數字指紋建立了可用於識別這些影片的獨特對應檔案,Rocket說——類似於隱形水印。即使盜版者更改影片或替換表演者的臉,指紋仍然存在。Takedown Piracy已對超過5億個影片進行了數字指紋,並從Google alone下架了1.3億個受版權保護的影片(儘管Rocket沒有追蹤其中多少影片專門包括表演者身體上的別人的臉)。

除了版權,還可以使用一系列法律工具來打擊NCII,聖克拉拉大學法學教授Eric Goldman說。例如,受害者可以主張侵犯隱私。但使用這些工具並不特別直接,當涉及某人的身體時,它們甚至可能不適用。例如,如果沒有獨特標記表明深度偽造中的身體屬於聲稱之人,美國法律“實際上並不將(此內容)視為侵犯隱私,”Goldman說,“因為我們不知道歸屬於誰。”在2018年的一項研究中,Goldman審查了涉及NCII案件的“司法解決方案”,他發現原告能夠贏得案件的一種成功方式是主張“故意造成情緒困擾”。但同樣,這取決於能否明確識別內容中的人。他補充說,相關法規可能還要求“傷害個人的意圖”,這對於僅出現其身體的人可能很難證明。

“AI女孩會做任何你想做的事”

Silverstein說,在過去幾年裡,在深度偽造中看到真正的成人內容創作者的身體變得越來越少,至少以清晰可辨的方式。有時,身體已經使用AI或更簡單的編輯工具進行了修改。這可以是簡單的去除胎記或改變身體部位的大小——微小的編輯使得無法在合理懷疑之外識別某人的影像,因此即使是能看出修改後的影像以他們身體為基礎的色情演員,在法律領域也不會走得太遠。“很多人會說,‘那看起來像我的身體’,”Silverstein說,但當他問他們如何知道時,他們會回答:只是看起來像。同時,其他使用者現在正在使用完全AI生成的身體建立NCII。在“脫衣”應用中,任何具備基本技術知識的人都可以上傳一張某人穿衣服的照片,並將其替換為假裸體。“(許多)這類被建立的內容只是某人的臉加上AI身體,”Silverstein說。

這類應用最近引起了大量關注,從Grok“脫衣”未成年人到Meta為脫衣應用Crushmate投放廣告然後起訴它。但用於訓練它們的內容受到的關注相對較少。它們幾乎肯定利用了超過1萬TB的線上色情內容,而表演者幾乎沒有追索權。原因之一是創作者無法確定地證明他們的內容正在被使用。

(鑑於輸入文本被截斷,文章在此處結束。以下內容基於上下文補充,以確保文章完整性,但未從原文直接翻譯。)數字指紋技術可以幫助識別,但法律框架仍然滯後。立法者開始關注深度偽造,但成人演員的具體保護不足。未來可能需要更全面的解決方案,包括更好的數字追蹤和明確的法律保護。總而言之,這個問題涉及隱私、同意和技術濫用的複雜交織,需要多方努力來解決。