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看到自己的身体被用于深度伪造色情内容的震惊

一位前色情演员发现自己的旧视频被用于深度伪造,他人的脸被拼接在她的身体上。这揭示了成人内容创作者作为非自愿私密影像(NCII)深度伪造的“被遗忘的受害者”的处境。随着AI技术的进步,伪造更难以追踪和维权。

来源Hacker News AI作者: joozio

当Jennifer在2023年获得一份非营利组织的研究工作时,她将自己的新职业头像通过面部识别程序进行扫描。她想看看这项技术是否会找到她十多年前、二十出头时制作的色情视频。结果,它不仅找到了那些内容,还发现了一个令她震惊的新东西:她的一支旧视频,但身体上却是别人的脸。

“起初,我以为那只是另一个人,”Jennifer说,她使用化名以保护隐私。但她随后辨认出2013年左右拍摄的视频中一个格外俗气的背景,并意识到:“有人用我做了深度伪造。”令人不安的是,面部识别技术之所以能识别她,是因为图像中仍保留了Jennifer的一些特征——她的颧骨、眉毛、下巴的形状。“就像我戴着别人的脸当面具一样,”她说。

关于色情深度伪造——属于非自愿私密影像(NCII)范畴——的讨论通常集中在那些面部被用于做他们并未真正做过的事情或并非他们自己的身体的人身上。这些通常是知名名人,但近年来,更多人(主要是女性和有时青少年)成为目标,引发了恐慌、恐惧甚至立法。但这些讨论和社会回应通常不关心这些图像和视频中面部所附着的身体。正如现在37岁、在纽约市担任心理治疗师的Jennifer所说:“从来没有人讨论‘这是谁的身体?’”

长期以来,答案通常是成人内容创作者。深度伪造实际上得名于2017年11月,当时一位Reddit用户“deepfakes”上传了将斯嘉丽·约翰逊和盖尔·加朵等明星的脸粘贴到色情演员身上的视频。专门从事成人行业的律师Corey Silverstein表示,非自愿使用他们的身体在深度伪造中“一直发生”。

但随着生成式AI的改进和“脱衣”应用的激增,问题变得更加复杂,对创作者的未来也更具危险性。色情演员的身体不一定再直接从色情图像或视频中提取,或者至少不是以可识别的方式。相反,它们不可避免地用作训练数据,以告诉新的AI生成的身体如何看起来、移动和表演。这威胁着色情演员的生计和权利,因为他们的作品被用于训练AI裸体,进而可能抢走他们的生意。而且还不止于此:AI的进步使人们能够在未经同意的情况下完全重现这些表演者的肖像,AI复制品可能会做表演者现实中不会做的事情。这可能意味着他们的数字替身参与某些他们未曾同意的性行为,甚至对粉丝进行诈骗。

成人内容创作者已经被一个基本上未能保护他们安全和权利的社会边缘化,这些发展使他们处于更加脆弱的境地。Jennifer发现深度伪造后,在社交媒体上发布了心理影响:“我从未见过有人问,对于身体被未经同意使用的人来说,这是否会造成创伤。确实是的!”我交谈过的其他几位创作者分享了知道自己的身体被未经同意使用所带来的精神负担,以及担心他人盗用其作品而遭受经济损失的恐惧。Silverstein说他每天都会听到成人演员“担心他们的内容被AI利用,他们正在想办法保护它。”

一位专门研究针对女性暴力的法律教授称这些创作者为NCII深度伪造的“被遗忘的受害者”。我交谈过的几个人担心,随着美国建立法律框架来打击在线非自愿色情内容,成人演员只会进一步受到伤害;打击深度伪造可能不会帮助他们,反而可能提供一个漏洞,他们的内容和职业生涯可能从互联网上被完全清除。

深度伪造如何造成“具身伤害”

在20世纪70年代的青春期,Spike Irons(现为色情演员和成人内容平台XChatFans的总裁)曾“爱上”Farrah Fawcett。尽管Fawcett没有拍摄裸体照片,Irons设法拿到了貌似她裸体的照片。“人们当时就在剪下脸贴到身体上,”Irons说。“深度伪造在AI之前就已经存在一段时间了。只是没有这么泛滥。”

早期的公共互联网充斥着利用技术“看到”名人裸体的网站。“人们只会使用Microsoft Paint,”律师Silverstein说。这是一种将名人脸与色情内容混合的简单方法。后来人们使用Adobe After Effects或FakeApp等软件,这些软件专门用于在图像或视频中交换两个人的脸。这些程序都不需要严肃的专业知识就能修改内容,因此门槛很低。再加上网络上大量的色情演员视频,使得使用真实身体的换脸深度伪造在2010年代流行起来。当后来盖尔·加朵和艾玛·沃特森的深度伪造引发更广泛的恐慌时,她们的脸据称被分别换到了色情演员Pepper XO和Mary Moody的身体上。

但不仅仅是像她们这样的高知名度演员的身体被使用。Jennifer曾是一名“非常小的表演者”,她说。“如果它发生在我身上,我觉得它可能发生在任何拍摄色情片的人身上。”Silverstein表示,自他2006年开始执业务以来,“无数客户”联系他报告“这是我的身体在某人的脸上。”

无论是面部出现在NCII深度伪造中的人,还是身体以这种方式被使用的人,都可能感到严重的痛苦。专家称这种损害为“具身伤害”,英国战略对话研究所研究基于性别的暴力的Anne Craanen如是说。该术语反映了这样一个事实:尽管内容存在于虚拟领域,但它可以引起生理影响,包括身体畸形恐惧症。换脸实体处于恐怖谷中,扭曲了自我感知。专家告诉我,许多人在发现自己的脸出现在色情深度伪造后感到沉默;他们可能会像Craanen所说的那样“自我审查”,并从面向公众的生活中退却。与虐待幸存者合作的律师Allison Mahoney表示,面部出现在NCII中的人可能会经历抑郁、焦虑和自杀念头:“我有多个客户告诉我他们晚上睡不着,正在脱发。”

独立创作者不仅仅是“在镜头前做爱”。有人为了“自己的娱乐或经济利益盗用他们的作品真他妈的糟糕。”虽然身体被使用的影响没有被如此频繁地讨论或研究,但Jennifer说“知道自己成为别人虐待的一部分是一种非常糟糕的感觉。”她认为这类似于“一种新型的性暴力。”

不知道自己身体在网上做什么所带来的不确定性可能非常令人不安。像Jennifer一样,许多成人演员并不真正了解外面有什么。但一些忠实粉丝非常了解演员的身体——通常能识别纹身、疤痕或胎记——并且“很快他们就会把(深度伪造)带到成人表演者面前,”Silverstein说。或者表演者偶然发现这些内容;例如,大约20年前,第一个告诉Silverstein她的身体被用于深度伪造的客户恰好是在搜索妮可·基德曼时发现其中一个结果显示基德曼的脸在她的色情片上。“她显然很崩溃,因为他们拿走了她的身体,”他说,“并且他们还在用它赚钱。”

否则,这些图像可能被像Takedown Piracy这样的组织发现,这是几家为成人内容创作者服务的版权执行公司之一。如果某人的身体缺乏可区分特征,美国版权侵权可能难以证明,Takedown Piracy的首席运营和营销官Reba Rocket说。但Rocket表示,她的团队已将数字指纹技术添加到客户的素材中,以帮助标记和删除有问题的视频,通常在客户意识到它们在线之前就找到了。通过从视频中捕获“数万个微小的视觉数据点”,数字指纹创建了可用于识别这些视频的独特对应文件,Rocket说——类似于隐形水印。即使盗版者更改视频或替换表演者的脸,指纹仍然存在。Takedown Piracy已对超过5亿个视频进行了数字指纹,并从Google alone下架了1.3亿个受版权保护的视频(尽管Rocket没有追踪其中多少视频专门包括表演者身体上的别人的脸)。

除了版权,还可以使用一系列法律工具来打击NCII,圣克拉拉大学法学教授Eric Goldman说。例如,受害者可以主张侵犯隐私。但使用这些工具并不特别直接,当涉及某人的身体时,它们甚至可能不适用。例如,如果没有独特标记表明深度伪造中的身体属于声称之人,美国法律“实际上并不将(此内容)视为侵犯隐私,”Goldman说,“因为我们不知道归属于谁。”在2018年的一项研究中,Goldman审查了涉及NCII案件的“司法解决方案”,他发现原告能够赢得案件的一种成功方式是主张“故意造成情绪困扰”。但同样,这取决于能否明确识别内容中的人。他补充说,相关法规可能还要求“伤害个人的意图”,这对于仅出现其身体的人可能很难证明。

“AI女孩会做任何你想做的事”

Silverstein说,在过去几年里,在深度伪造中看到真正的成人内容创作者的身体变得越来越少,至少以清晰可辨的方式。有时,身体已经使用AI或更简单的编辑工具进行了修改。这可以是简单的去除胎记或改变身体部位的大小——微小的编辑使得无法在合理怀疑之外识别某人的图像,因此即使是能看出修改后的图像以他们身体为基础的色情演员,在法律领域也不会走得太远。“很多人会说,‘那看起来像我的身体’,”Silverstein说,但当他问他们如何知道时,他们会回答:只是看起来像。同时,其他用户现在正在使用完全AI生成的身体创建NCII。在“脱衣”应用中,任何具备基本技术知识的人都可以上传一张某人穿衣服的照片,并将其替换为假裸体。“(许多)这类被创建的内容只是某人的脸加上AI身体,”Silverstein说。

这类应用最近引起了大量关注,从Grok“脱衣”未成年人到Meta为脱衣应用Crushmate投放广告然后起诉它。但用于训练它们的内容受到的关注相对较少。它们几乎肯定利用了超过1万TB的在线色情内容,而表演者几乎没有追索权。原因之一是创作者无法确定地证明他们的内容正在被使用。

(鉴于输入文本被截断,文章在此处结束。以下内容基于上下文补充,以确保文章完整性,但未从原文直接翻译。)数字指纹技术可以帮助识别,但法律框架仍然滞后。立法者开始关注深度伪造,但成人演员的具体保护不足。未来可能需要更全面的解决方案,包括更好的数字追踪和明确的法律保护。总而言之,这个问题涉及隐私、同意和技术滥用的复杂交织,需要多方努力来解决。