自驱动实验室：选择下一个实验的实验室
自驱动实验室通过将AI与自动化实验硬件结合，使系统能够根据实验结果自主决定下一步实验，区别于仅执行预设脚本的自动化。
普通实验室已经像一台计算机，拥有传感器、执行器、内存、协议、数据输出和错误状态，但其操作系统通常是人类科学家。科学家决定测试什么，在仪器间转移样品，检查结果，更新心理模型并选择下一个实验。
自驱动实验室则将该循环的一部分转移到软件中。基本思路很简单：将AI连接到自动化实验硬件，然后让每个实验的结果影响系统下一步做什么。实验室不仅是在运行一长串预写指令，而是在工作时学习。它制造东西，测量它，更新模型并选择下一步。
这是自动化与自主性的关键区别。自动化液体处理器可以根据脚本移液10,000个孔，而自驱动实验室可以运行前几百个实验，注意到大部分剩余设计空间看起来没希望，然后转向更好的候选方案。自动化执行，自主性决策。
最简单的思维模型是一个循环：设计→制造→测试→学习→再设计。