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序列观点#868:递归是新的扩展定律

在AI时代,扩展定律曾驱动进步,但现在递归——模型或系统自我审视、修正、搜索和模拟的能力——正在成为新的扩展维度。这一转变标志着从单次前向传播到循环计算的范式转移。

来源TheSequence作者: Jesus Rodriguez
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要点

  • 传统AI进步依赖于更大模型和更多数据,但递归正成为新前沿。
  • 递归使模型能够反复改进答案,而非一次性输出。
  • 计算单位从前向传播转向循环,可能定义下一波AI突破。

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