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序列知识#874:Transformer还是不是?

Transformer架构目前是AI领域的参考架构,因其出色的扩展性而成为工业标准,但其注意力机制的计算成本高昂。文章探讨了Transformer是否会是最终架构,还是只是第一个真正可扩展的架构。

来源TheSequence作者: Jesus Rodriguez
序列知识#874:Transformer还是不是?
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要点

  • Transformer的强项是注意力机制,可处理多种数据类型。
  • 注意力机制计算成本高,随序列长度扩展性差。
  • Transformer可能是第一个可扩展架构,但并非最终形态。

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