AI序列第867期:潜力思考——为什么Sapient的HRM-Text是对思维链的悄然反驳
本文批评了大型语言模型中的思维链(CoT)推理方式,认为它效率低下,因为推理过程被迫离开残差流变成离散的token。Sapient Intelligence的HRM-Text模型通过在潜在空间中进行推理来解决这个问题,为固定深度的Transformer提供可变的内部深度,从而挑战当前的推理范式。
AI序列第867期:潜力思考——为什么Sapient的HRM-Text是对思维链的悄然反驳
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