‘SaaS末日论’被夸大：Workday等软件供应商如何借助AI求生存
专家警告，AI代理将颠覆企业软件收入模式，但SaaS末日论被夸大。供应商通过强化核心能力来应对去中介化风险。
在人工智能（AI）的浪潮中，企业软件行业正面临一场前所未有的变革。分析师警告称，基于代理的AI（agentic AI）可能会颠覆传统软件即服务（SaaS）的商业模式。然而，这一所谓的‘SaaS末日’或许被过分夸大了。Gartner预测，到2030年，高达2340亿美元的企业应用支出可能受到代理套利（agentic arbitrage）的影响——即AI代理跨系统完成任务，减少用户对传统界面的依赖。尽管如此，许多软件供应商认为，这更像是一次进化而非灭绝。
IDC研究总监Shannon Kalvar在接受ZDNET采访时表示：‘SaaS末日论被高估了，但去中介化（disintermediation）是真实存在的。’他解释道，专业人士可以使用AI驱动的解决方案绕过传统企业软件界面，例如通过Claude或ChatGPT等模型生成代码并获取功能，从而创建临时应用作为新的工作表面。这对现有供应商构成了生存威胁，但同时也为那些能够开发跨领域工作流平台的企业创造了巨大的收入机会。
面对这一趋势，各大供应商正在积极调整策略。Workday的EMEA首席技术官Clare Hickie强调，信任是其公司的核心差异化优势。她指出，数字领导者因对AI的信任问题而犹豫不决，而Workday将隐私设计和安全框架融入所有产品中。Workday正在构建‘工作入口’，员工可以通过代理服务以自然语言查询薪资等关键问题，并获得个性化回答。Hickie认为，Workday的持久能力在于其能够建立跨业务工作流的可信平台。
Freshworks的首席技术官Murali Swaminathan则指出，虽然AI巨头如OpenAI和Anthropic发展迅速，但它们并不想构建一切。这些AI专家专注于交互层，而底层系统仍将由Freshworks等厂商提供。他以Anthropic为例，说明构建一个包含工作流、服务水平协议（SLA）和业务规则的应用程序并不容易，因此传统软件仍有其价值。
Snowflake的联合创始人兼总裁Benoît Dageville从历史中汲取教训。他回忆称，当亚马逊推出Redshift时，人们曾担心Snowflake会被取代，但最终Snowflake与AWS建立了强大的合作关系。Dageville表示，AI巨头可能会得出类似结论：专注于自身优势，而不是试图复制Snowflake这样的专业平台。他强调：‘数据是AI的基础，没有数据就没有AI。’
总的来说，虽然AI代理正在改变游戏规则，但企业软件供应商通过强化核心能力——如信任、数据管理和专业化——仍能在新环境中保持相关性。去中介化是真实的，但远非末日。供应商需要思考五年后其独特卖点是否依然成立，并围绕持久能力进行创新。