2026年成为AI架构师的路线图

要点

• AI架构师需要技术基础和数据分析的广度，而非深度实现。
• 关键模式包括RAG、多智能体编排、批量/实时处理、模型路由。
• 技术选型需权衡开源权重模型与托管专有模型，考虑成本、延迟、隐私和团队能力。
• 治理与业务对齐是成功的关键，包括风险框架和成功指标。