2026年にAIアーキテクトになるためのロードマップ

要点

• AIアーキテクトには、深い実装ではなく、技術基盤とデータアーキテクチャの幅広さが必要。
• 主要なパターンには、RAG、マルチエージェントオーケストレーション、バッチ/リアルタイム処理、モデルルーティングがある。
• 技術選定では、オープンウェイトモデルとマネージドモデルをコスト、レイテンシ、プライバシー、チーム能力に基づいて比較する。
• ガバナンスとビジネスアライメントは成功に不可欠であり、リスクフレームワークと成功指標を含む。