输出最大化教授 — Anjney Midha、AMP

Anjney Midha 探讨了 AI 算力浪费问题，强调了节点利用率、模型 FLOPs 利用率（MFU）等指标的重要性，并介绍了 AMP 构建计算网格的愿景，旨在像输送电力一样高效调配 FLOPs。他主张负责任的基础设施建设、社区参与激励，以及迭代式扩展而非仓促部署，并指出前沿 AI 的瓶颈更多在于系统效率而非 GPU 数量。