重塑企业AI支出的定价转变——UpperEdge的Adam Mansfield解析
从基于座位许可到混合及消费型AI定价的快速转变，使得企业技术支出更加难以预测和控制。Adam Mansfield探讨了新定价模式如何为买家带来财务风险，以及为何在主要供应商谈判中，清晰的预测、透明度和杠杆作用越来越难以实现。他强调了领导者现在必须采取的实际步骤——从审计当前使用情况、识别未充分利用的支出，到尽早与供应商接触并利用更广泛的市场环境。
在最新一期播客中，主持人Marilie Fouché与UpperEdge实践负责人Adam Mansfield深入探讨了企业AI支出领域正在发生的定价范式转变。长期以来，企业习惯于按席位付费的软件许可模式，但随着AI技术的普及，供应商越来越多地采用混合或完全基于消费的定价结构。这种转变使得技术支出变得高度不可预测，给企业的预算控制和成本管理带来了巨大挑战。
Mansfield指出，新定价模式往往在合同中隐藏了财务风险，例如用量激增或隐性费用。买家在与微软、谷歌等大型供应商谈判时，很难获得清晰的预测数据、定价透明度和谈判杠杆。为了应对这一局面，他建议企业首先进行全面审计，梳理当前AI工具的使用情况和支出模式，识别出那些利用率低但成本高昂的领域。其次，尽早与供应商展开对话，利用多个供应商之间的竞争关系来争取更有利的条款。此外，企业还应关注供应商的领导层信誉和融资信号，以此评估其长期稳定性和合作价值。
本期节目由UpperEdge赞助。想要深入了解供应商谈判技巧，并学习如何通过领导层信誉和融资信号选择AI供应商，可免费下载Emerj的报告《选择正确AI供应商的5种方法》。