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実際にプロダクションで機能するAI機能をリリースするためのPMプレイブック

デモからプロダクションへの移行における課題を解決するための実践的なガイド。レイテンシ予算、フォールバック設計、品質測定、A/Bテスト、モデルドリフト監視、評価フレームワーク、優雅な劣化、プロンプトエンジニアリングを網羅。

ソースO'Reilly AI & ML Radar著者: Gaurav Savla
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エンジニア中級

要点

  • 同期、プログレッシブ、非同期のインタラクションタイプごとにレイテンシ予算を定義する。
  • 階層的なフォールバックを設計し、ユーザーが未処理のAI障害に遭遇しないようにする。
  • 安全性、事実正確性、有用性、喜びの4層の品質ピラミッドを採用する。
  • プロンプトエンジニアリングをソフトウェアエンジニアリングとして扱い、バージョン管理、テスト、監視を行う。

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