パートナー Well-Architected フレームワーク：新機能と今後の展望

2月、Databricks はパートナー Well-Architected フレームワーク（PWAF）をローンチし、パートナーガイダンスを静的 PDF から AI 対応のものに変えました。初めて、当社の3つのコアパートナーアーキテクチャ（Built-On、Connected、Data Collaboration）すべてをカバーしています。PKO での PWAF ローンチセッションでは、イノベーションウィンドウについて話しました。これは、Databricks と市場全体の変化のペースがまったく新しいクラスの製品を可能にする瞬間です。私たちが出荷するすべての機能は、新しい差別化された製品を構築する機会であり、多くの場合、新しい収益源が伴います。

今週の Databricks プラットフォームとパートナープログラムの発表からわかるように、このウィンドウはますます広がっています。私たちは PWAF を AI ツールを使用した AI 対応ガイダンスとして構築しました。目標は、Databricks が出荷するものに pace を合わせ、製品と AI 市場の速度で動くことです。そこで、PWAF が何であるかを再確認し、2月以来追加したものを見て、次にどこに向かうのかをプレビューします。

アーキテクチャに固定

PWAF はアーキテクチャセンターから始まります。これは、皆さんがすでに知っている well-architected の原則（クラウド Well-Architected フレームワークと Databricks Lakehouse アーキテクチャ）に基づいて構築され、パートナーが実際に構築するパターンに焦点を当てています。つまり、Databricks 上に製品を構築する、顧客の Databricks に接続して代わりにジョブを実行する、または Databricks マーケットプレイスを通じてデータ製品を共有する、といったパターンです。パートナーが Databricks 上でデータおよび AI アプリケーション、エージェント、AI 搭載エクスペリエンスを構築するにつれて、PWAF は共通のパターンと標準を提供し、プラットフォームのベストプラクティスに沿いながら開発を加速します。

これら3つのパートナーアーキテクチャすべてに対してガイダンスを構築しました：Built-On、Connected、Data Collaboration。Built-On パートナー向けには、Firefly Analytics がリファレンス実装として中心にあります。アーキテクチャセンター全体は AI 対応に設計されているため、コーディングエージェントをそこに向けて構築を開始できます。

パターンに加えて、アーキテクチャセンターはすべての統合が満たす必要のある技術基準を明確にし、パートナーエンジニアリングチームが検証するのと同じ基準に設定されています。また、ソリューションを計測して採用と DBU の影響を測定可能にする方法も示し、パートナー層を上げて GTM の利点を拡大するためのデータを提供します。

レンガを積み重ねる：2月以降の新機能

Stephen が言ったように、壁に多くのレンガを追加しました。

Databricks AI パートナー Dev Kit。 コーディングエージェントが使用できる15以上の AI 開発スキルをパッケージ化しました。統合パターン、テレメトリ計装、さらにはパートナー検証コールの準備をカバーしています。すべてのスキルは完全にテストされ、独自のテストスイートが付属しています。パターンを読んで手動で再実装する代わりに、選択したコーディングエージェントにスキルを渡し、検証済みの well-architected 標準に対して構築させます。2月には、PWAF を使用して JDBC 統合を構築するデモを行いました。その際は、コーディングツールとの間で約20回のプロンプトのやり取りが必要で、私自身の Databricks の専門知識を使用しました。Dev Kit を使用すると、同じ統合が一度で完了し、パートナーからも独自の構築で同じ効果が見られると報告されています。製品を差別化するものに時間を費やし、コネクタのインストール方法やユーザーエージェントの実装方法には時間をかけません。

新しいおよび拡張されたパターンガイダンス。 2月以降、Clean Rooms、ソフトウェア定義ストレージ、マーケットプレイスアプリの新しいカバレッジを公開し、最も速く動いている機能（Genie、Lakebase、MCP サーバーオンボーディング）のガイダンスと標準を更新しました。Databricks が新機能をローンチし、新しいパターンと標準が出現するにつれて、PWAF にさらにガイダンスを追加し続けます。

Firefly がオープンソースに。 Built-On パートナー向けに構築したリファレンス実装 Firefly Analytics が、Databricks Labs リポジトリとして公開され、今日からクローン可能です。Databricks 上でアプリを構築する際の難しい部分の実用的な例を提供します。認証、IAM、SSO/SPN フロー、エンタープライズグレードのセキュリティとスケール、埋め込みアプリ、AI などです。これを出発点として、拡張し、独自のものにしてください。不足しているパターンがあれば教えてください。追加します。

AI 時代のパートナーエンジニアリング

パートナーと Databricks が一緒に構築する方法は変わりました。AI 時代とともに進化し続けます。以前は両社のエンジニア間で受け渡されていたものが、今ではエージェント間で実行でき、両チームは協力してのみ解決できる複雑なアーキテクチャ問題に集中できます。

当社のパートナーエンジニアはビルダーであり、これが皆さんと並行して構築する方法です。単一のスキルではなく、完全なスイートです。スキルは日常的な統合作業を処理し、アーキテクチャガイダンスはより難しい設計上の決定に取り組み、Firefly のようなリファレンス実装はエージェントに実用的な例を提供します。皆さんのキーボードのそばに座ることに次いで、当社のチームが一緒に構築するのに最も近い方法であり、すべてのパートナーがより速く進むのを支援することを目指しています。

それが私たちが一緒に追求する乗数効果です。1つのパートナーがより速く構築できるようにすることは線形ですが、すべてのパートナーが深く差別化された製品を構築できるようにすることは、共同顧客ベース全体で指数関数的な成長につながると考えています。

ウィンドウは開いている

イノベーションウィンドウは今開いており、深く差別化された製品を構築するパートナーに報います。プラットフォームをより多く使用して、競合他社が真似できず、他のどこでも構築できないものを構築することです。

すべて本日利用可能です。コーディングエージェントをアーキテクチャセンターに向け、Dev Kit を取り込み、Firefly をクローンしてください。パートナーポータルを通じて、出荷したものや不足しているものをお知らせください。

新しいパターン、スキル、リファレンス実装、デモを引き続き提供します。アーキテクチャセンターをブックマークし、ツールをそこに向けてください。これは常に進化するフレームワークであり、速く動き、さらに速くなります。まだ初期段階ですが、私たちが構築しているものに興奮しており、これほど強力なパートナーネットワークと協力できることを嬉しく思います。一緒に構築しましょう、レンガを積み重ねて。