机器中的鹦鹉

本文评论了两本关于人工智能的新书，深入探讨了从克劳德·香农1950年的字母猜测实验到如今像ChatGPT这样的现代聊天机器人的发展历程。香农，信息理论的创始人，当时在贝尔实验室进行了一项简单却极具启发性的实验：他让妻子贝蒂猜测一本侦探小说中下一个字母是什么。贝蒂正确猜中了69%的字母，这揭示了人类对语言统计模式的无意识掌握。现代AI正是基于类似的概率预测原理，但利用了海量数据和强大的计算能力。

2022年11月，OpenAI发布了ChatGPT，五天之内就吸引了百万用户，两个月后用户数达到一亿。ChatGPT能够生成文章、诗歌、代码，甚至提供医疗诊断建议，但频繁出现所谓的“幻觉”——自信地输出错误信息。例如，有用户询问电影《Heat》中是否有安吉丽娜·朱莉，谷歌的AI概览竟然将“heat”误解为动物发情期，闹出了笑话。这类错误在AI生成文本中屡见不鲜，尤其当涉及引用时，AI会虚构期刊和书籍。2023年，律师因使用ChatGPT提交虚构判例而遭揭发；2025年5月，《芝加哥太阳时报》发布的暑期书单中，15本书有10本是AI捏造的。

教育领域首当其冲。学生们用ChatGPT撰写论文，教师们争论这究竟是作弊还是工具的使用。有些教授尝试用AI检测AI，有些则对提供个人反馈感到绝望。多伦多约克大学的Robert W. Gehl写道：“我花了20年发展通过写作和讨论来探讨大思想的教学法，而这一切被以窃取作品为基础的营利企业所摧毁。”

科技投资方面，微软在2023年1月承诺追加100亿美元投资OpenAI，全球AI创投金额超过1000亿美元。AI公司急于建造大型数据中心，耗电量堪比城市。OpenAI的“星门”项目计划在得克萨斯州建设如中央公园般大小的园区，容纳十个数据中心，采用液冷服务器。美国前总统特朗普也为此站台。

然而，这些AI本质上仍是“合成文本挤压机”，正如语言学家Emily M. Bender和社会学家Alex Hanna在《The AI Con》中所称。它们没有意识，即使谷歌的LaMDA曾宣称自己有感觉，那也只是概率模型的输出。专家也难免与之对话，但应认识到其局限。

政治人物如时任参议院多数党领袖查克·舒默在2023年举办论坛，表示AI若管理得当有无限潜力，若放任不管则存在风险。埃隆·马斯克则预测2025年底将出现比人类更聪明的AI，他的xAI公司开发的Grok聊天机器人估值已达800亿美元。Anthropic的CEO Dario Amodei预测2026年将有实体在生物学、编程、数学等领域超越诺贝尔奖得主。

总之，人工智能的发展既是机遇也是威胁。我们必须理解其背后的机制，既不盲目崇拜，也不过度恐慌，才能妥善应对这一变革。