国内の機会:AIはパーソナルアシスタントデバイスと手話の革新を推進できるか?
MicrosoftのAI for Accessibilityプログラムは、ろう・難聴(DHH)ユーザーが手話対応のパーソナルアシスタントデバイスとどう対話するかを研究するRITのプロジェクトを支援。実験で新たな「起動」サインやコマンドパターンを発見し、公開データセットを作成、手話認識技術の進展に貢献。
MicrosoftのAI for Accessibilityプログラムは、ロチェスター工科大学(RIT)と協力し、ろう・難聴(DHH)ユーザーが家庭用スマートアシスタントをどのように操作したいかを調査する3年間の研究プロジェクトを支援しました。従来の音声ベースのデバイスに代わり、アメリカ手話(ASL)を認識する機能を開発することを目指しています。
Abraham Glasser博士研究員(Matt Huenerfauth教授指導)率いるチームは、「Wizard-of-Oz」実験を実施。ビデオ会議で隠れたASL通訳者が参加者の手話を英語音声に変換し、デバイスが手話を理解しているように見せかけました。その結果、従来研究で見落とされていた多様な「起動」サイン(HELLO、HEYなど)が発見されました。
分析によると、最も多いコマンドカテゴリは「制御」(設定変更、ナビゲーション、はい/いいえ質問)で、次いでエンターテイメント、ライフスタイルとショッピングが続きました。参加者は身体スペースを巧みに使い、質問の主題を指し示しました。また、はい/いいえ疑問文では文頭に疑問符の手話を使う傾向が見られました。エラー発生時は、多くのユーザーが無視して別のコマンドを試すか、同じコマンドを繰り返すか、言い換えを行いました。
この研究から得られた知見を基に、チームはDHHユーザーがASLでデバイスと対話する様子を収めたビデオデータセットを構築しました。天気確認、家電制御などのコマンドが含まれ、公開されています。このデータセットは、ASL認識技術の訓練に活用され、より包括的なスマートデバイスの開発を促進します。研究成果は2022年のCHI会議で発表されました。