AIntegriX：首个开源ACP协调器，实现多智能体协同
AIntegriX 是一个开源服务器，通过单一 API 协调多个 ACP 智能体，支持并行执行、流水线作业和智能路由，解决了各代理独立运行无法协作的问题。
文章情报
要点
- AIntegriX 作为 ACP 多路复用器，将智能体以子进程方式管理，并通过统一的 MCP/REST 端点暴露。
- 支持并行、竞速、陪审和流水线等多种编排模式，具备自动路由和 Webhook 触发功能。
- 基于 Rust 构建，采用 Apache-2.0 许可，兼容 Kiro、Copilot、Claude 等主流智能体。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为AIntegriX 作为 ACP 多路复用器，将智能体以子进程方式管理，并通过统一的 MCP/REST 端点暴露。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
本文介绍 AIntegriX，这是一个开源的 ACP（Agent Client Protocol）协调器，旨在解决当前 AI 编码代理各自为政的问题。ACP 是连接代码编辑器与 AI 编码代理的开放标准，类似于 LSP 对语言服务器的标准化。如今主流的编码代理如 Kiro、GitHub Copilot、Claude Code、OpenCode、Codex CLI 等均支持 ACP。然而，每个代理独立运行，无法相互委托任务、无法并行比较、无法组成流水线，也无法自动响应 Git 事件。
AIntegriX 应运而生，它作为 ACP 多路复用器，将多个代理以子进程方式启动，通过 JSON-RPC 2.0 协议与每个代理通信，并通过统一的 MCP/REST 端点暴露给用户。开发者可以通过一个 API 向多个代理发送请求，或编排复杂的多步工作流。
核心功能包括：智能路由根据任务类型自动选择最适合的代理；并行与竞速模式可向多个代理发送相同提示并收集所有回复，或采用“竞速”模式接受最先返回的结果；陪审模式由裁判代理选出最佳答案；流水线支持顺序多步工作流，例如生成→审查→修复。此外，AIntegriX 具备 Git 感知能力，可自动克隆远程仓库或直接访问本地文件系统，注入分支、提交和差异信息。Webhook 触发功能可在合并请求打开时自动触发代码审查。所有响应通过 SSE 实时流式传输。
技术栈方面，AIntegriX 使用 Rust 编程语言（最新稳定版），运行时基于 tokio，HTTP 层使用 axum，数据库为 SQLite（通过 sqlx），配置使用 YAML。它支持本地和远程部署，内置了 5 个 ACP 代理（Kiro、Copilot、OpenCode、Claude、Codex）的子进程管理，并提供丰富的 REST API 和 MCP 端点。项目采用 Apache-2.0 许可证，目前托管在 GitHub 上，已有 1 个 Star 和 0 个 Fork，最近发布 v0.1.0 版本。
总之，AIntegriX 填补了 ACP 生态中缺少集中协调器的空白，为开发者提供了灵活、高效的多代理编排能力，适用于从个人开发到团队 CI 的多种场景。