AI業界で最も影響力のある人物

2026年7月15日、人工知能における権力の流れは、誰もが監視することを訓練されてきたチャネルを通過しなくなりました。つい最近まで（すでに古臭く感じられますが）、計算能力と調達資本で分野をランク付けでき、そのランキングはおおむね現実と一致していました。しかし、そのスコアボードはもはや誰が勝つかを説明しません。

他のAIパワーリストもありますが、私たちのリストは一つの質問に焦点を当てています：過去12ヶ月間、人工知能における資本の流れを誰が支配してきたか？お金、その流れ、それを動かす人、そして待っている人。

以下の受賞者は、下流も上流も含めて全員が従う決定を下しますが、AIにおける権力のメカニズムは歴史上記録されたどのセクターよりも速く変化するため、彼らのレバレッジが複利効果を生むかどうかは、来年尋ねることを楽しみにしている質問です。

イーロン・マスク（xAI創業者、テスラ＆スペースX CEO）は今年、LLM、ソーシャルメディア、宇宙事業を統合し、1.75兆ドルの巨大企業としてナスダックにデビューし、AI業界最大の破壊者兼資金提供者となりました。2月、スペースXは前年にソーシャルメディアプラットフォームXを吸収していたxAIを買収。この取引は、ロケットと衛星製造、インターネットサービス、AI研究、データセンター、ソーシャルメディアを一つの垂直統合型テクノロジー大手に融合させました。また、マスクの生涯の野望である「X」ブランドの包括的なビジネス帝国構築を正式なものにしました。

マスクの長期的目標は、AIシステムのエネルギー集約的なプロセスを地球外に移すことです。スペースXのIPO書類で、彼は衛星と太陽光発電を利用した宇宙ベースのデータセンターのアイデアを提案し、地上のインフラよりもはるかに低コストだと主張しています。スペースXは最大100万基の衛星を地球軌道に配置する許可を申請しています。マスクは、この技術が2〜3年でコスト競争力を持つと見積もっています。

3月、マスクはTerafabを発表しました。これはテスラ、スペースX、xAIにAIシステムを動かすチップの直接的な制御を与えるための大規模な半導体イニシアチブです。このプロジェクトの最終目標は、年間1テラワットの計算能力を生み出すことです。初期段階の推定コストは550億ドルで、総投資額は1190億ドルに達すると見込まれています。マスクのチームはすでにサプライヤーとの連絡を開始しており、2029年までのシリコン生産開始を目指しています。Terafabはインテルの次世代14Aプロセスを使用し、テキサス州グライムズ郡で量産する計画です。4月、テスラはオースティンのギガファクトリー・テキサスに30億ドルの研究開発パイロット施設の建設を開始しました。この研究ファブは、テスラの車とOptimusロボット向けのチップを限定的に試作・テストします。

サンダー・ピチャイ（グーグルおよびアルファベットCEO）は、過去1年、既存のビジネスを損なうことなくグーグルがAI分野で競争力を維持できることを証明しました。アルファベットの株価は過去12ヶ月で倍増し、他のビッグテック企業の動きが小幅である中、同社はその自信を巨額の支出で裏付けました。2025年に約910億ドルを投資した後、2026年の設備投資予想を1800億〜1900億ドルに引き上げました。アルファベットは四半期収益1000億ドルを突破し、グーグルクラウドは力強い成長を続けています。Geminiは月間アクティブユーザー9億人を超え、検索の「AIモード」は月間ユーザー10億人を突破したと、ピチャイは5月のグーグルI/Oで述べました。

ピチャイは、AIがグーグルの業務や人々の検索、執筆、コーディングの中心になりつつあると主張しています。4月のCloud Nextでは、グーグル社内でのAI活用を強調し、現在同社の新コードの75％がAI生成され、エンジニアによってレビューされていると述べました（前年秋は50％）。また、激しいトレーニングワークロード向けに構築された第8世代テンソル処理ユニット（TPU）を発表しました。同月、グーグルはGemini Enterprise Agent Platformを導入し、企業がAIエージェントの群れを実験ではなく管理できるように支援することを目指しました。ピチャイの広範なメッセージは、グーグルがAIチップから検索、Androidに至るまでフルスタックを掌握し、ユーザーを自社エコシステム内に留めたいということです。これにより、これは単なるGemini対ChatGPTの競争よりもはるかに大きな賭けとなります。

ダリオ・アモデイ（Anthropic共同創業者兼CEO）のAnthropicは、現在世界で最も価値のある非公開AIスタートアップで、評価額9650億ドル、間もなく兆ドル規模の公開市場デビューを控えています。これは、数年前までOpenAIの慎重な代替と見なされていた会社にとって驚くべき上昇です。5月、アモデイはAnthropicが2026年第1四半期に収益と使用量が前年比80倍に増加し、年換算収益が470億ドルを超えたと述べました。

この成長は、より厳しい政治的・規制的監視と並行しています。6月にClaude Fable 5のアクセスを一時停止した後、アモデイはエッセイで、政府は第三者評価に基づいて許容できないリスクがあると判断されたモデルの展開を阻止または遅延できるべきだと主張しました。その後、彼はAIに関する公共政策研究に2億ドル、AIの利益を米国全体に広めるための国家フェローシップにさらに1.5億ドルを発表しました。

一方、同社の計算能力への欲求は増大し続けています。4月、アモデイは2027年からグーグルとブロードコムとともに5ギガワットの次世代計算能力を確保しました。Anthropicはまた、アマゾンのクラウドインフラに10年間で1000億ドル以上をコミットし、最大5ギガワットの追加容量と交換しています。アマゾンは同社に最大250億ドルを投資すると述べています。さらに、Anthropicはテキサス州とニューヨーク州に500億ドルのデータセンター建設を発表。マイクロソフトのAzureコンピュートに300億ドルを約束し、最大1ギガワットのNVIDIAハードウェアを購入することに合意しました。

マーク・ザッカーバーグ（Meta創業者、会長兼CEO）は昨年、追いかけるだけではもはや不十分だと判断し、MetaのAIチームを全面改革しました。2025年6月、ザッカーバーグはMeta Superintelligence Labs（MSL）を立ち上げ、高度な機械知能を追求し、Scale AIの共同創業者で元CEOのアレクサンダー・ワンを招聘して主導させました。Metaは同社の49％の株式を143億ドルで取得しました。以来、MSLはMetaのFAIR（基礎AI研究）チームを吸収し、フロンティアモデルの開発と製品展開を一体化させました。

ザッカーバーグは、AIで遅れを取るくらいなら「数千億を無駄遣いするリスクを冒す」と述べています。その緊迫感は2026年にも続き、Metaは設備投資予測を最大1450億ドルに引き上げました（2025年は722億ドル）。今週、同社は9月にカスタムIris AIチップの生産を開始し、計算能力を倍増させる計画を発表しました。

今のところ、Metaの広告事業は依然として十分に強固で、その野心を資金面で支えています。同社は昨年2010億ドルの収益を上げ、今年は約2500億ドルに達するとウォール街は予測しています。2026年第1四半期、Metaは563億ドルの収益（前年比33％増）と268億ドルの純利益を計上しました。

過去1年、Metaの主要なAIリリースには、4月のMuse Spark（MSL初の主要モデル）、6月の新型Meta Glasses、7月のMuse Imageが含まれます。ザッカーバーグはこの取り組みを「個人用スーパーインテリジェンス」の構築への試みと位置づけ、単一のブレークスルーを待つのではなく、年間を通じて製品を出荷し続けると述べています。すでに数十億のユーザーにリーチするアプリを抱えるMetaは、競合他社がまだ購入しなければならない流通面での優位性を持っています。

サム・アルトマン（OpenAI創業者兼CEO）は2月27日、OpenAIの1100億ドルの資金調達ラウンドを、評価額7.3億ドルのプレマネーでクローズしました。3月31日、拡大ラウンドは1220億ドルのコミットメントキャピタルで、ポストマネー評価額8520億ドルでクローズ。これはおそらく過去最大の民間テクノロジー向け資金調達です。資金にはアマゾンからの500億ドル、エヌビディアからの300億ドル、ソフトバンクからの300億ドルが含まれ、マイクロソフトや追加の金融投資家も拡大ラウンドに参加しました。この資金調達により、OpenAIのパートナーシップは再編されました。アマゾンウェブサービスが同社のエンタープライズプラットフォームFrontierの独占的なサードパーティクラウドプロバイダーとなり、マイクロソフトとOpenAIは長年のパートナーシップを再交渉しました。4月、両社は契約を修正し、排他条項を緩和してOpenAIが複数のクラウドで運用できるようにする一方、Azureを主要プラットフォームとして維持しました。一方、OpenAIのチャットボットChatGPTは、今年2月時点で週間ユーザー9億人、有料購読者5000万人を突破しました。

成長には代償が伴いました。OpenAIは2026年第1四半期だけで37億ドルを消費し、収益は57億ドルでした。6月2日の「Intelligence at Work」イベントで、アルトマンはエンタープライズ顧客が、モデル性能を追い求めてきた年にコストに対してますます慎重になっていることを認めました。7月10日、アップルはカリフォルニア北部の連邦裁判所でOpenAIを提訴し、未発表の消費者向けハードウェアの開発における営業秘密の流用と契約違反を主張しました。訴状は、ハードウェア責任者のTang Tan（元アップル副社長）とエンジニアのChang Liuを被告として挙げています。 （注：原文はコスト管理のため途中で切れています。以上の内容は利用可能な部分に基づいています。）