AIライティングがなぜ劣るのか：情報理論による分析

要点

• 人間の著者の声は特定の確率分布であり、RLHFなどの調整技術はモデルを低分散の合意方言に導く。
• スタイルをプロンプトしても平均をシフトするだけで、人間の書き方に見られる構造的不規則性を模倣できない。
• 温度スケーリングなどのデコード戦略は、条件付きの逸脱ではなく恣意的なノイズを追加する。
• 調整によって潜在的な多様性が消えるわけではないが、現在の推論時操作は限られており、AIライティングは検出可能である。