ハリウッドの未来は、バニラの生成AIモデルにプロンプトを入力することではない

生成AIが映画製作に革命を起こすと騒がれているが、これまでに人々がお金を払って見たいと思うような作品は生まれていない。ほとんどのAI企業のビデオモデルは、まだ短く視覚的に一貫性のない映像しか生成できない。ハリウッドの大手AIパートナーシップのいくつかは突然消滅し、スタジオがシリコンバレーの新技術に依存できないことを示唆している。現状では、大手制作会社が生成AIで作り出せるのは短尺の駄作だけだ。しかし、今年のトライベッカ映画祭でデビューした実験的プロジェクトからスタジオが学べば、状況は変わるかもしれない。

生成AIが単独で魅力的な長編映画を生み出す可能性は低いが、トライベッカでは人間のアーティストがこの技術を魅力的な方法で活用する方法を示す作品がいくつか上映された。トライベッカで上映されたAI映画のすべてがOpenAIやxAIがネットにまき散らすビデオゴミのようにひどいわけではなかったが、いくつかのプロジェクトは生成コンテンツが人間の作ったアートに比べてなぜ生命感に欠けるかを如実に示していた。Illuminai Studiosの短編アニメ『Roar』は、まとまりのある映画というより、AI生成クリップの混乱させるモンタージュのように感じられた。Asteria Film Co.の『ChikaBOOM!』も、修行中の魔法使いを描くハイペースなファンタジーに必要な視覚的・音響的な洗練が欠けていた。

『Roar』と『ChikaBOOM!』の全体的な粗さは、それぞれのAI制作ワークフローに内在する技術的限界を反映しているようだった。しかし、Google DeepMindの『Dear Upstairs Neighbors』やOpenAIの『Mauvais Soleil』のような他の作品は、AIがもう少し工夫して配備されれば、映画製作者がそうした課題を回避できることを示していた。

ピクサーのベテラン、Connie Qin Heが監督し、Google DeepMindの研究者と協力して製作された『Dear Upstairs Neighbors』は、眠ろうとする疲れ果てた若い女性の物語である。この世界に独自のスタイルを与えるため、Heはピクサーのプロダクションデザイナー、Yingzong Xinを起用し、彼はPhotoshopと紙にアクリル絵の具でコンセプトアートを描いた。これらのイラストの表現主義的な美学は物語に命を吹き込む鍵だったが、同時にDeepMindの研究者に独自の課題を突きつけた。ほとんどのAIビデオ生成モデルでは、イラストの絵画的なスタイルを視覚的に一貫した映像に変換するのは難しい。しかしDeepMindのエンジニアは、『Dear Upstairs Neighbors』のアーティストが出力を微調整できるように特別に設計されたカスタムバージョンのVeoとImagenを開発した。

カスタムモデルはXinのコンセプトアートでトレーニングされたため、Heのビジョンに沿ったショットを一貫して生成できた。テキストからビデオへのモデルは、物体が相互作用する際に音が視覚化される方法など、特定のスタイルの詳細を再現するのに優れていた。しかし、『Dear Upstairs Neighbors』のシーンを一貫したストーリーを語るように構築するには、短編のクリエイティブチームはもう少し伝統的な方法を取らざるを得なかった。Autodesk Maya（3DリギングとVFXの業界標準）でラフなアニメーションを作成することで、制作チームはシーンが意図した通りに展開することを保証できた。そしてそれらのラフをVeoに入力することで、アーティストはより視覚的に洗練されたシーンを作成し、さらにVeoとImagenで生成した追加のスタイル化アセットで強化できた。

トライベッカのどの作品よりも、『Dear Upstairs Neighbors』は、生成AIを、アーティストがアイデアを発展させる際に実際に支援する特注ツールとして使用する方法のケーススタディのように感じられた。この映画のワークフロー全体は、人間が作ったアートと、テキストからビデオへの生成器が単独ではできない微妙な創造的判断に依存していた。留意すべきは、『Dear Upstairs Neighbors』がバニラバージョンのGoogleモデルで制作されていたなら、視覚的にこれほど印象的ではなかっただろうということだ。これらのモデルはこの特定の短編ではうまく機能したが、このプロジェクトがGoogleの技術のコマーシャルでもあることを考えれば当然のことだ。

『Dear Upstairs Neighbors』は、OpenAIが今年のフェスティバルに出品した作品よりもはるかに楽しめる作品だった。Alice Guの半自伝的ドラマ『Smoked』はSoraを使ってパリセーズ火災を再現し、Youssef Michrafの『Mauvais Soleil』はOpenAIのクリエイティブツールで生成されたフォトリアリスティックなシーンを多数含んでいる。両作品を観ると、それぞれの映画製作者が生成AIの典型的な制限を回避する方法がわかる。『Smoked』の火災シーンのワイドショットはやや漫画的に見えたが、Volumeのようなセットアップで撮影された、車内で炎から逃れようとする女性と息子のクローズアップショットでは効果がよりうまく機能していた。『Mauvais Soleil』のほとんどのショットは数秒しか続かず、唯一話すキャラクターは画面に登場しないナレーターだが、人工知能によって男性の人生が歪められるという物語は、これらの細部が意図的な芸術的選択であるように感じさせる。

OpenAIのトライベッカ参加は、同社が突然Soraを完全に閉鎖したことを考えるとやや驚きだ。Soraの突然の閉鎖により、OpenAIの長編『Critterz』は今年のカンヌ映画祭でデビューできなかった。OpenAIはビデオ重視のアプリケーションから方向転換しているようだが、生成AI分野には映画製作者がプロジェクトを実現するためのツールを構築する他のプレーヤーも存在する。

脚本家兼監督のAsh Kooshaは、わずか2000ドルの計算コストで、過去1年間にイランを揺るがした全国的な抗議活動に焦点を当てたドキュメンタリードラマ『Dreams of Violets』を単独で制作した。KooshaはKling AI、Claude、Gemini、Nano Bananaを使用して、警察が市民を brutal に扱う通りで路地に閉じ込められた人々のグループの架空の物語を語る。プロジェクトは数週間で完成し、力強い物語に支えられているが、視覚的な革新はない。

これらの作品をすべて観て、私は、スタジオが生成AIモデルにプロンプトを入力するだけで商業的に viable なプロジェクトを量産する未来はないと強く感じた。そういったコンテンツはおそらくなくならないだろうが、ハリウッドの大物たちが名を連ねたいと思う種類のものではない。よりあり得そうなのは、Googleのような大手AI企業がスタジオと提携し、非常に特定のワークフローに合わせた特注モデルを構築することだ。そして、それらのワークフローは、明確な創造的ビジョンを持つ人間のアーティストによって導かれたときにのみうまく機能する。