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フィールド展開エンジニアハンドブック:実世界でのプロダクションAI

Daniel Vaughan著の本書は、AIエージェントプロジェクトの88%がモデル自体の失敗ではなく、それを支える「ハーネス」不足により本番稼働に至らないという問題に焦点を当てています。フォワードデプロイエンジニア(FDE)向けに、発見から引き継ぎまでの全ライフサイクルをカバーし、ハーネスエンジニアリングを中核技術としています。全12章(4部構成)にフィールド演習とGitHubリポジトリが付属します。

ソースHacker News AI著者: dvaughan
フィールド展開エンジニアハンドブック:実世界でのプロダクションAI
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  • AIエージェントプロジェクトの88%がハーネス不足で本番化に失敗
  • FDEの採用は2025年に800%増加したが、体系的な手引きは存在しなかった
  • 発見、納品、引き継ぎの全ライフサイクルをハーネスエンジニアリング中心に解説
  • 12章・4部構成、実践的なフィールド演習とリソース付き

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