效率護城河:為什麼中國在AI和其他一切領域擊敗美國
文章探討中國透過國家主導的產業政策和高效利用資源,在全球製造業和高科技領域取得主導地位,尤其在AI領域形成了“效率護城河”。相比之下,美國因金融化、智慧財產權過度保護和缺乏競爭,導致生產能力衰退。作者認為中國的成功源於類似美國20世紀中期的競爭政策,而美國當前的政策阻礙了創新。
2026年5月15日,唐納德·特朗普正在中國與習近平談判,可能重新安排全球經濟秩序。與大多數此類峰會一樣,象徵意義和排場十足。特朗普深諳形象之道,他帶來了一群CEO。在這張特朗普由中國國家副主席韓正迎接的照片中,背景裡可以看到埃隆·馬斯克和輝達CEO黃仁勳。這兩人身價均超過1000億美元,他們體現了特朗普的觀點:佔主導地位的美國公司代表著國家的實力。但目前為止發生了什麼?中國問題專家拉什·多希指出,雖然有一些承諾,但最終實質性進展有限。原因很簡單——中國領導人對現狀感到滿意,他們認為自己在美國面前手握勝券,沒有理由改變。這裡的“勝利”有特定含義:中國正在壟斷整個世界的工業基礎和高科技產業。各國日益依賴中國提供關鍵商品,而中國則系統地消除對外部進口的需求。這一點在去年中國切斷對美國及全球的稀土磁體供應時表現得最為明顯,而許多行業都存在這種脆弱性。長期以來,在華盛頓的術語中,我被貼上中國“鷹派”標籤。“鷹派”常被視作戰爭的代名詞,這種混淆是故意的,意在迷惑全球左派。我的擔憂並非動員戰爭的需要——中國是核大國,任何衝突都無勝算。擔憂在於經濟層面:中國正運用某些重要的掠奪性做法來壟斷工業生產和技術開發。我不希望生活在中國控制所有商業的世界,因為這對其他國家意味著非常糟糕的事情。中國在很多方面做得很好,我會談到這些。但首先,我想說明為什麼中國是全球經濟中的有毒角色。觀察一國消費支出佔GDP比例,大多數國家在55-65%之間,美國約為67%。我們生產的大部分回報給了民眾。中國則不同:消費僅佔GDP約40%,投資比例大致相同。這極不正常。這意味著中國人民並未享受自己創造的成果。相反,中國政府透過銀行體系和土地管理政策,將這筆資本提供給本土生產商,從高科技汽車製造商到塑膠聖誕飾品。對許多人而言,這種體系看似仁慈:中國向世界提供廉價太陽能板和優質汽車,且沒有美國的軍事侵略。但正如亞馬遜以低價壟斷電商市場一樣,這個短期策略最終對任何人都沒有好處。中國體系圍繞巨量過剩工業產能運轉,這些產能被用於浪費和出口。作為參照,如果美國每年補貼國內製造業7萬億美元,才相當於中國的水平。沒有人能競爭過這種程度的政府支援。這種過剩產能是美國製造業消失的原因,也是菲律賓、德國、俄羅斯等全球製造業萎縮的原因,導致中國與全世界關係緊張。這是與美國的緊張局勢(美國在中東扮演混亂角色)不同型別的緊張,但同樣真實。再過幾年,全球汽車工業將全部集中到中國,伴隨去工業化帶來的痛苦和專制傾向。正如疫情所揭示的,將一種重要物品(更不用說所有物品)的生產集中在一個地區是糟糕的主意。關於這種動態還有很多可說的,包括透過匯率、關稅等手段重新平衡貿易。但另一點也值得注意:中國雖然在宏觀層面有毒,但其工業在微觀層面已變得非常善於製造和發明,而與此同時美國和西方的運營能力下降。兩者呈反比:中國優先生產並壓制金融,西方優先金融並壓制生產。許多人認為這是威權體制與西方自由的差異,但事實並非如此。中國採用美國1980年代之前的競爭政策——高投資與高競爭、貿易與投資保護、以及禁止壟斷的智慧財產權規則。因此中國企業變得更優秀、更高效。美國則相反:公司財務價值越高,其製造能力越差。坦率地說,寫這種動態令人沮喪,因為它顯而易見很久了。2019年我首次深入討論,指出新政創造了高科技電子產業,而那種體制如今已不存在於美國,卻存在於中國。開放的體制加上政府支出是矽谷的起源,因為小公司最終將技術商業化。但自1980年代起,我們透過收緊智慧財產權法和扶持壟斷關閉了創新。舊體制消失了,甚至其記憶也消失了。開放的智慧財產權體制和市場對美國律師而言已很陌生。我找到一篇前FTC律師在2000年代初寫的法律評論,關於與施樂的反壟斷案涉及專利剝離。他寫道,這就像發現“一個先前未發現的古代文化”,並認為該案令人不安,因為FTC的補救措施“似乎帶來了巨大好處”。如今,美國智慧財產權被鎖定在主導公司手中,他們花巨資阻止他人使用。例如蘋果每年在法律部門花費10億美元,迪士尼正在起訴網上使用尤達寶寶表情包的人。但中國有辦法繞過我們的智慧財產權法:它要麼入侵我們的公司,要麼合法強制技術轉讓,然後將這些知識在整個科技部門傳播。因此美國知識湧入中國,而美國人卻被排除在自己開發並付費的智慧之外。除了轉讓,還有商業發展和投資生態系統。中國在我們的知識基礎上創新,而美國政府卻合法禁止美國人使用這些知識。我們的風險投資家和企業家迴避與巨頭競爭,或害怕意外侵犯專利。換句話說,中國事實上生活在美國1950至1970年代極為高效的法律環境中。他們在我們技術上的創新能力,加上我們自己無法應用同樣技術,如今成為巨大的國家安全漏洞。但這可以追溯到更遠。19世紀,有多種反壟斷規則(如專利法和州特許狀)產生了類似效果。例如1880年代,波士頓的一家機械加工車間作為當時工業生態系統的一部分,為電報、電力和電話創新提供了實用的工程技能和材料。亞歷山大·格雷厄姆·貝爾原本是一名在麻省理工學院聽課的語言治療師,他去那家車間製作了電話。如今美國幾乎沒有機械加工能力,而中國領先世界。因此,手機生產商小米在短短幾年內成為頂級汽車製造商。這種動態不僅限於汽車。中國擁有更優秀的無人機、電池、高超音速武器、核技術,並將在製藥領域超越美國。它還能大量生產我們無法生產的東西,包括尼龍產品、光學掃描器、消費機器人、電子產品、各類服裝、特種化學品,甚至金屬飲水杯。美國仍具能力的少數領域如生物技術,也正因類似原因被中國摧毀。似乎有一個領域美國領先——生成式人工智慧。這值得關注,不僅是美中峰會的焦點。過去五年,我從美國政策精英那裡聽到兩個不一致的說法:第一,西方AI晶片(美國設計、臺灣製造)在算力上遠超中國晶片,因此必須透過禁止出口來保護AI領先地位;第二,中國AI模型緊追不捨,僅落後幾個月。兩者如何可能同時成立?答案是“效率護城河”,正如指數增長公司的阿澤姆·阿扎爾所稱。阿扎爾是一位AI狂熱者,他日常使用AI進行投資和研究,日消耗代幣預算達1億。他剛從中國AI實驗室考察回來,發表了他的發現:美國算力差距在擴大,領先三年;但中國模型在基準測試上僅落後三到六(DeepSeek)至八個月(美國政府機構)。中國實驗室每單位算力提取的智慧比樸素縮放預測高出4-7倍。這種“效率護城河”源於晶片限制和競爭。美國由五家前沿實驗室主導訓練算力,而中國則是百花齊放。中國實驗室相互競爭尋找最高效的訓練方式,而非依賴少數超大規模計算公司。它們發表研究、開放模型、在整個行業交流效率技術,以在實際規模中部署模型。我不確定他們為何選擇……(原文截斷)儘管如此,中國的效率護城河構成了對美國AI領先地位的根本挑戰,並可能重新定義全球科技領導格局。