效率增益錯覺：人們低估AI使用率，高估其對簡單任務的好處

一項來自arXiv預印本平臺的最新研究（論文編號2605.22687）揭示了人們在認知簡單任務中使用AI時的系統性偏差。該研究由Sunny Yu等七位作者完成，於2026年5月21日提交。研究者進行了三項預先註冊的使用者實驗，共招募了2691名參與者。實驗中，參與者需要完成一系列認知要求較低的任務，包括基礎算術、拼寫檢查以及回答簡單常識問題。在每項任務中，參與者可以自由選擇是否啟用AI輔助。令人驚訝的是，即便AI輔助並未帶來明顯的時間或精力節省，絕大多數參與者仍然頻繁選擇使用AI。進一步分析發現，參與者存在兩種校準失誤：第一，他們普遍低估了自己實際使用AI的頻率，平均而言，自我報告的AI使用率顯著低於實際使用率（自我估計偏差）；第二，他們系統性地高估了AI所帶來的時間和精力節約，形成了所謂的“效率增益錯覺”。此外，研究還識別出一種會話級別的“攜帶效應”：一旦參與者在某個任務中使用了AI，他們在後續任務中不僅更可能再次使用AI，而且其對AI效率的高估傾向也會變得更加強烈。這種反饋迴圈可能導致使用者對AI產生過度依賴，而無法準確評估其真實效用。研究者強調，這些發現對於AI產品的設計、使用者介面最佳化以及使用者教育具有重要意義。例如，AI系統可以透過提供即時的效率對比或使用反饋來幫助使用者更理性地決策。該研究屬於計算機與社會（cs.CY）和人機互動（cs.HC）領域，為理解人機互動中的認知偏差提供了新的實驗證據。