效率增益错觉：人们低估AI使用率，高估其对简单任务的好处

一项来自arXiv预印本平台的最新研究（论文编号2605.22687）揭示了人们在认知简单任务中使用AI时的系统性偏差。该研究由Sunny Yu等七位作者完成，于2026年5月21日提交。研究者进行了三项预先注册的用户实验，共招募了2691名参与者。实验中，参与者需要完成一系列认知要求较低的任务，包括基础算术、拼写检查以及回答简单常识问题。在每项任务中，参与者可以自由选择是否启用AI辅助。令人惊讶的是，即便AI辅助并未带来明显的时间或精力节省，绝大多数参与者仍然频繁选择使用AI。进一步分析发现，参与者存在两种校准失误：第一，他们普遍低估了自己实际使用AI的频率，平均而言，自我报告的AI使用率显著低于实际使用率（自我估计偏差）；第二，他们系统性地高估了AI所带来的时间和精力节约，形成了所谓的“效率增益错觉”。此外，研究还识别出一种会话级别的“携带效应”：一旦参与者在某个任务中使用了AI，他们在后续任务中不仅更可能再次使用AI，而且其对AI效率的高估倾向也会变得更加强烈。这种反馈循环可能导致用户对AI产生过度依赖，而无法准确评估其真实效用。研究者强调，这些发现对于AI产品的设计、用户界面优化以及用户教育具有重要意义。例如，AI系统可以通过提供实时的效率对比或使用反馈来帮助用户更理性地决策。该研究属于计算机与社会（cs.CY）和人机交互（cs.HC）领域，为理解人机交互中的认知偏差提供了新的实验证据。