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AIエージェントプラットフォームを自社構築すべきでない理由

多くの企業はAIエージェントプラットフォームの自社構築に伴う複雑さと長期的なコストを過小評価している。本記事では、メモリ、ガバナンス、評価、オーケストレーションの4つの重要なコンポーネントを分析し、プロジェクトに着手する前に問うべき5つの質問を提示する。

ソースO'Reilly AI & ML Radar著者: Pete Johnson
AIエージェントプラットフォームを自社構築すべきでない理由
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  • 構築か購入かのバランスは急速に変化している:2024年から2025年にかけて、企業内で構築されたAIソリューションの割合は47%から24%に減少した。
  • 真の「エージェントプラットフォーム」は単なるワークフローシステムではなく、メモリ、ガバナンス、評価、オーケストレーションという4つの独立した複雑な領域を含む。
  • メモリ、ガバナンス、評価、オーケストレーションにはそれぞれ成熟した技術スタックとベンダーが存在し、自社構築は長期的な保守・アップグレードコストの増大を招く。
  • プラットフォームエンジニアは、自社構築を決定する前に、本当にエージェントプラットフォームが必要かどうか、各コンポーネントの「完了」をどう定義するかなど、5つの重要な質問に答えるべきである。

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