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電卓の規律 — AI支援による開示の幻覚

新しい論文は、AIが生成した脆弱性レポートがオープンソースセキュリティプロジェクトをどのように圧倒しているかを調査し、分類法、送信前ツール、実際のケーススタディを提案して「AIスロップ」を減らす方法を模索しています。著者自身もそのような虚偽の報告を提出したことがあり、「電卓の規律」を提唱しています。AIは注意深いユーザーをより速くし、不注意なユーザーをより早く誤らせるという考えです。

ソースHacker News AI著者: ethical
電卓の規律 — AI支援による開示の幻覚
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  • AI生成の脆弱性レポートがバグ報奨金キューを埋め尽くし、curlプロジェクトは2026年1月にHackerOneプログラムを終了しました。
  • 論文は4つの故障モード分類を提案:バグ形状の捏造、証拠の捏造、深刻度の誇張、些細な問題の重大視。
  • 2つの実際の開示撤回と1件の送信前回避事例が提示されています。
  • ケーススタディに基づいた送信前チェックツールhallucination_check.pyが公開されています。

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