人工智能革命：通往超级智能之路（2015）
本文探讨了人类进步呈指数级加速的现象，介绍了“加速回报定律”，并解释了为何我们常常低估未来的变革。通过时间旅行等类比，作者说明指数增长将使2050年的世界与现今截然不同，为即将到来的人工智能革命奠定基础。
这是一个思想实验开始的旅程：想象一下，将一位1750年的居民带到2015年，他会看到高速公路上的汽车、跨洋即时通讯、千里之外的体育赛事直播、50年前的音乐录音，以及那个能拍照、导航、视频通话的魔法矩形——智能手机。这一切足以让他震惊至死。作者蒂姆·厄本用这个“死亡进步单位”（DPU）的概念，生动地展示了人类进步加速的惊人事实。在狩猎采集时代，一个DPU需要超过10万年；农业革命后缩短到约1.2万年；而工业革命后，只需要几百年。未来学家雷·库兹韦尔将这种现象总结为“加速回报定律”：越先进的社会，进步越快。19世纪的进步远超15世纪，而20世纪的进步在2000年时只需20年就能完成。库兹韦尔预测，21世纪将实现20世纪1000倍的进步，到2050年，世界可能变得面目全非。
然而，人们往往对未来持怀疑态度。作者指出三个原因：第一，我们习惯线性思维，而非指数思维。我们总是以过去30年的变化来推测未来30年，但指数增长意味着变化速度本身在加快。第二，近期历史的轨迹可能具有欺骗性。指数增长并非均匀，而是呈现S形曲线：缓慢起步、急速爆发、然后趋于平稳。1995至2007年是互联网和智能手机的爆发期，但2008至2015年相对平淡，这容易让人误以为进步放缓，实际上新一轮爆发可能正在酝酿。第三，个人经验限制了我们的想象力。我们倾向于认为“过去如此，未来也如此”，但历史的逻辑告诉我们，变革只会越来越快。
本文为后续讨论人工智能的指数级发展及其对人类的深远影响奠定了基础。如果超级智能的到来比我们想象的更快，那么理解这种指数增长的逻辑，就是迎接未来的第一步。