AI革命：スーパーインテリジェンスへの道（2015）

この記事は、思考実験から始まる。1750年の人物を2015年に連れてくることを想像してほしい。彼は高速道路を走る車、大洋を越えた即時通信、1000マイル離れた場所で行われるスポーツ、50年前の音楽演奏、そして写真を撮ったり、地図を表示したり、遠くの人と会話できる魔法の長方形——スマートフォン——を目にする。その衝撃は驚きや畏怖を超え、死に至るかもしれない。著者のティム・アーバンは、この「死の進歩単位（DPU）」という概念を用いて、人類の進歩が加速していることを示す。狩猟採集時代にはDPUに10万年以上かかったが、農業革命後は約1万2千年、産業革命後はわずか数百年に短縮された。未来学者レイ・カーツワイルはこれを「加速収穫の法則」と呼ぶ。先進的な社会ほど速く進歩する。19世紀の進歩は15世紀をはるかに上回り、20世紀全体の進歩は2000年の時点でたった20年で達成可能だった。カーツワイルは、21世紀には20世紀の1000倍の進歩が起こり、2050年の世界は今日とはまったく見分けがつかなくなると予測する。

しかし、人々はこうした予測に懐疑的である。その理由は三つある。第一に、私たちは歴史を直線的に考えがちだ。過去30年の進歩を基に未来30年を推測するが、指数関数的成長は変化の速度そのものを加速させる。第二に、最近の歴史の軌跡は誤解を招く。指数関数的成長はS字曲線を描き、ゆっくり始まり急激に爆発し、やがて平坦になる。1995年から2007年はインターネットとスマートフォンの爆発的な成長期だったが、2008年から2015年は比較的穏やかであり、これを見て進歩が鈍化したと誤解しやすい。実際には、新たな大規模な爆発的成長が準備されているかもしれない。第三に、私たちの経験が未来に対する想像力を制限する。「過去に誰も死ななかったことはない」という事実から、不老不死の予測を馬鹿げていると感じるが、飛行機が発明される以前は飛行を馬鹿げていると思われていたのと同じである。

論理的には、歴史のパターンが続くなら、今後数十年で直感をはるかに超える変化が起こるはずだ。本記事は、人工知能の指数関数的発展と、それが人類に与える影響を論じるシリーズの基盤を提供する。スーパーインテリジェンスの到来は、私たちが考えるよりもはるかに近いかもしれない。