人工智能驱动的世界杯依赖数千名数据工作者

本届世界杯（FIFA World Cup）首次在比赛中使用了内置传感器的足球、实时跟踪技术、人工智能辅助越位判断以及为48支球队配备的AI助手。这些创新背后，是来自印度、柬埔寨、菲律宾等国的数千名数据工作者，他们为人工智能工具的运行提供了关键支撑。多伦多大学媒体研究助理教授Rafael Grohmann表示，足球领域对数据工作的依赖远早于当前的AI热潮，数据价值链中的工人对足球至关重要，而高价值的数据分析工作集中在少数富裕中心，数据标注则分布在东欧、非洲、南亚和东南亚的城市。

这些数据标注员中，许多人本身就是足球运动员或对比赛有深入了解。他们按比赛场次承包工作，每场比赛需要3到4小时，将每一次传球、铲球和射门转化为结构化数据。一位在马尼拉的Packing Sports公司（德国数据分析公司Impect的菲律宾分部）进行数据标注的球员透露，数据工作对菲律宾足球联赛球员来说是流行的副业。他表示，在世界杯和欧洲杯等大型赛事期间，工作量会更大，因为球队、分析师和媒体对快速数据的需求更高。

足球已成为一项大生意。英超、意甲、德甲和西甲顶级俱乐部每年创造数十亿美元收入。美国投资者越来越感兴趣，超过一半的英超俱乐部由美国富豪或公司持有。莱斯大学体育分析学助理教授Scott Powers认为，美国投资增长将转化为数据分析的更大投入。目前，少数公司控制着大多数足球俱乐部依赖的数据。先进技术通过人工标注、计算机视觉和AI建模实时生成数据，数据工作者每场比赛可捕捉多达3000个动作。

数据工作的需求还受到可穿戴设备（如智能背心）以及博彩业和预测平台（如Kalshi和Polymarket）的推动。一位在里约热内卢的兼职数据标注员Adan表示，他记录的数据明显用于博彩，公司需要实时数据来调整赔率。他说：“考虑到比赛时长和欧元支付，这份工作报酬不错。在低知名度比赛的博彩市场，我不认为自动化技术能比人力更便宜。”随着技术发展，分析师越来越多地使用计算机视觉算法来自动检测动作，但这些算法仍需人工标注的数据训练。

本届世界杯预计将产生约90亿美元收入，成为有史以来最赚钱的体育赛事。FIFA与联想合作开发的AI助手利用机器学习和自然语言处理分析数百万个数据点，旨在保持球迷、球队和企业的参与度。Grohmann总结道：“世界杯将把足球的数据和AI带到最大的舞台上。我们观看的足球比赛，其运行既依赖球员，也依赖这些数据工作者的劳动。没有他们，这一切都不复存在。”