AI活用のワールドカップ、数千人のデータワーカーが支える

2026年のFIFAワールドカップでは、センサーを内蔵したボール、リアルタイムトラッキング、AI支援のオフサイド判定、そして48チームそれぞれに割り当てられたAIアシスタントが導入されています。これらの最先端技術の背後には、インド、カンボジア、フィリピンなどに拠点を置く数千人のデータワーカーがいます。トロント大学メディア研究助教授のRafael Grohmann氏は、「サッカーは現在のAIブームよりもはるかに長い間、この種の作業に依存してきた」と述べ、データバリューチェーンにおける労働者の重要性を指摘。高価値のデータ分析業務は一部の裕福な拠点に集中し、データアノテーションは東欧、アフリカ、南アジア、東南アジアの都市に広がっています。

データアノテーションワーカーの多くはサッカー選手自身か、ゲームに精通した人物です。彼らは試合ごとに契約され、1試合3〜4時間かけてパス、タックル、シュートなどのアクションを構造化データに変換します。フィリピンのマニラにあるPacking Sports（ドイツの分析企業Impectの現地法人）で約1年間データアノテーションを経験した選手（匿名希望）は、「データ作業はフィリピンのサッカーリーグ選手にとって人気の副業だ」と語りました。彼は欧州の試合を視聴しながらプレイヤーのアクションをタグ付けし、ワールドカップや欧州選手権などの大規模トーナメントでは需要が急増するといいます。

サッカーは巨大ビジネスです。プレミアリーグ、セリエA、ブンデスリーガ、ラ・リーガのトップクラブは数十億ドルの収益を上げ、米国の投資家が関心を高めています。プレミアリーグのクラブの過半数は米国の富裕層や企業が所有しており、セリエAでも半数近くが米国またはカナダの資本です。ライス大学スポーツ分析学助教授のScott Powers氏は、「米国の投資拡大はデータ分析への投資増加につながるだろう」と予測。少数の企業がほとんどのクラブが依存するデータを管理しており、データワーカーはマッチあたり最大3000のアクションを捉えます。

データ作業の需要は、スマートベストなどのウェアラブル技術や、賭博業界、KalshiやPolymarketなどの予測プラットフォームにも牽引されています。リオデジャネイロで外国人向けスポーツデータ会社のために地元の試合をタグ付けするフリーランスのデータアノテーター、アダム氏（仮名）は、「記録したデータが賭博に使われるのは明らかだ」と語り、1試合あたり約60ユーロ（70ドル）の報酬を受け取っています。同氏は「このレベルの試合の賭博市場では、自動化技術が労働力より安くなるとは思えない」と述べました。

今大会の収益は約90億ドルと予測され、史上最も収益性の高いスポーツイベントとなります。FIFAとLenovoが開発したAIアシスタントは、機械学習と自然言語処理を用いて数百万のデータポイントを分析し、ファン、チーム、企業の関与を維持します。Grohmann氏は、「ワールドカップはサッカーのデータとAIを最大の舞台に押し上げる。私たちが観るサッカーは、選手と同じくらいデータワーカーの労働に支えられている。彼らなしには何も存在しない」と締めくくりました。