没有人愿意解决的AI记忆问题

要点

• AI记忆随使用时间变差，源于上下文压缩而非模型能力下降。
• 架构幻觉是系统自我反馈导致的上下文漂移，而非单纯模型错误。
• 更大的上下文窗口和RAG无法解决记忆完整性问题。
• 解决方案是将用户输入转换为结构化记忆记录，分离事实与解释。