誰も解決しようとしないAI記憶問題

要点

• AIの記憶はモデルの限界ではなく、コンテキスト圧縮によって劣化する。
• アーキテクチャ幻覚は自己フィードバックループによるコンテキストドリフトから生じる。
• 大きなコンテキストウィンドウやRAGでは記憶の整合性問題は解決できない。
• 構造化記憶は事実と解釈を分離し、重要な詳細を保持する。