AI淘金熱反噬自身

維基媒體基金會最近的一系列舉動充滿了諷刺意味。今年5月中旬，他們解僱了自2003年起擔任MediaWiki首席開發人員、也是基金會第一位全職員工的布魯克·維伯——一位擁有超過20年機構知識的資深技術官。一週後，即5月21日，基金會解散了整個社群技術團隊——五名工程師和一名經理。該團隊的唯一職責是透過官方渠道“社群願望清單”來構建志願者編輯社群實際要求的工具。換句話說，這是維基媒體基金會中唯一一個產品負責人實際上是志願者的團隊。被解僱的員工大部分參與了工會組織。幾小時內，編輯們發起了一份團結請願書，並威脅進行編輯罷工。《維基百科簡訊》當天確認了團隊解散的訊息。據稱，這是維基百科的志願者編輯首次與受薪基金會工作人員團結一致採取行動。而做出這一切的維基媒體基金會，坐擁2.96億美元的儲備金，以及來自維基媒體企業版（Wikimedia Enterprise）的新盈利AI收入流——該計劃向亞馬遜、微軟、Meta、Perplexity和Mistral直接出售維基百科內容的高速訪問權。這並非資金問題，而是優先順序問題。維基百科並非唯一面臨此問題的機構。志願編輯們——那些痴迷細節、重視引證、為準確性而爭論的怪才——建立了跨越300多種語言的6500萬篇文章，正是他們的勞動讓維基百科的知識庫值得出售給AI公司。每一個事實、每一條引證、每一次激烈的討論頁爭論，最終達成某種準確性，這些都是免費勞動，創造瞭如今被貨幣化的產品。而作為回報，他們看到的是那個本應聽取他們聲音的團隊被解散，就在基金會從想要他們勞動成果的公司那裡兌現支票之後。這背後還有一個長期問題。AI公司之所以在維基百科上訓練，是因為它是網際網路上最可靠的人類驗證、引證和爭論的知識庫之一。摧毀維持這種質量的志願者社群，用AI生成的內容取代他們，只會貶低你剛剛出售的東西。輸入AI的資料會變差，AI也隨之變差，資料進一步劣化，形成惡性迴圈。在這個螺旋的某處，AI會自信地告訴某人葛底斯堡戰役發生在南極洲，並引用維基百科，而維基百科的資訊來源於某個語言模型，該模型訓練於曾經準確的維基百科。目前做這些決策的人似乎不會成為清理後果的人。所謂“CEO AI妄想症”是一種真實存在的現象，而且有名字。Y Combinator執行長加里·譚在SXSW上稱之為“網路精神病”，稱自己因興奮每晚只睡四小時，並聲稱他認識的三分之一CEO都有此症狀。他的助理說他在開玩笑，但他並非玩笑。科裡·多克託羅更尖銳地指出：CEO們自認為比員工有價值數千倍，這使他們極易成為AI銷售人員的獵物，後者進一步強化這種錯覺。因為能夠替代工人的AI正是證明薪資差距合理性的工具。這種推銷本身就是成功的。其後果規模已經驚人：僅2026年前五個月，科技行業裁員人數已接近2025年全年——來自152家公司的115,430人被解僱，其中大部分引用了AI作為原因。維基百科只是一個鮮明的例子，因為其諷刺意味強烈且時機新鮮，但這一模式至少已存在兩年並正在加速。OpenAI是最赤裸的版本：它最初是作為非營利組織成立，聲稱使命是確保AI造福人類，但過去幾年卻系統性地拆除這一結構，追求估值——據報道目前為8520億美元，IPO目標1萬億美元。使命變成了營銷，非營利外殼成了他們想要逃離而非遵守的東西。作者在其“TheranasAI”系列中詳細記錄了檔案與市場營銷之間的巨大差距。非營利轉型之爭今年早些時候演變為聯邦法庭訴訟，埃隆·馬斯克起訴薩姆·奧爾特曼——作者在“邪惡對邪惡”中報道過。簡而言之：法庭上沒有一個人是清白的，使命是他們最後真正爭論的東西。Mozilla是更復雜也更具同情心的案例。2025年12月，新任Mozilla CEO安東尼·恩佐-德梅奧宣佈計劃將Firefox轉變為“現代AI瀏覽器”——使用者並未安靜接受。反彈迅速且強烈，Mozilla不得不承諾提供關閉開關，該功能已於2026年第一季度釋出。不過功能集仍在擴充套件。問題在於——作者實際上理解這裡的戰略邏輯。Mozilla的谷歌搜尋協議生死攸關，佔其收入的近90%。如果反壟斷裁決終止這一協議（美國司法部案使這更可能發生），他們需要B計劃，且必須早就開始構建。AI轉型不一定意味著“我們想搞糟Firefox”，而更可能是“我們害怕且在掙扎”。但無論意圖如何，執行問題是一樣的。Firefox的核心使用者群不是隻需要瀏覽器的普通使用者，而是特意轉用Firefox的人，因為他們關心隱私、使用者控制，以及不想成為產品。他們有強烈的意見，知道如何閱讀隱私政策，而且在那些被放大的平臺上非常響亮。為服務於不同人口結構的收入策略而惹惱這個群體，是一種特定的非受迫性錯誤。這三個案例的共同教訓是：AI資金相對於這些組織原本的財務規模如此巨大，以至於幾乎立即扭曲了優先順序。生存壓力與貪婪一樣可靠地腐蝕使命。通往劣化的道路既鋪滿了“我們別無選擇”，也鋪滿了故意的惡意。AI公司——OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等——的估值需要持續的增長敘事來維持：企業採用、ROI證明、客戶見證、案例研究。每個觀看演示並解僱團隊的CEO都是那個演示中的一個資料點。每個用AI訂閱取代人類的組織都是產品市場契合度的證明。每個“我們用語言模型取代了社群技術團隊”的公告都為下一輪融資、下一筆企業交易、IPO敘事提供了素材。OpenAI的IPO野心已遠非傳聞——他們瞄準2026年9月，據傳已在進行秘密S-1申報。Anthropic據報道也在競相爭取2026年底上市。展示增長的壓力不會因為使命聽起來很好而消失；恰恰相反，估值與實際收入之間的差距需要越來越激進的故事。因此，當維基媒體基金會董事會任命一位新CEO，她在上任幾個月內就開始快速削減成本和進行結構重組——工會組織者恰好是首批被解僱的物件——我們有必要問問這場表演是為誰而演：志願者，還是企業合作伙伴以及更廣泛的“非營利組織也在參與”的AI行業敘事？被失去的東西不會出現在資產負債表上，而這正是被反覆忽略的最重要部分。被替代的人類不僅僅在執行任務，他們在進行判斷。他們是錯誤修正層，透過關心、透過機構記憶、透過在公開場合犯錯並被人指出的社會現實來運作。維基百科的志願編輯不僅僅撰寫文章。他們爭論、互相核實事實、要求引證。當某些地方感覺不對時，他們會去探究原因。這種對抗性的協作過程——混亂、有時瑣碎、偶爾令人惱火——實際上擅長隨著時間推移收斂到準確性。它擁有反饋迴圈和利益攸關。而語言模型只有自信，這幾乎與你在百科全書中想要的相反。它會以完全相同的權威語氣告訴你錯誤的事情，因為它沒有“這看起來奇怪，讓我再檢查一遍”的反射。它從給定的輸入中學習，偏向共識，並據此報告。如果輸入質量好，那很好；如果不好——而且情況會越來越糟——它無法區分。儘管業界很想讓你相信，我們遠未達到能推理出這種困境的AI水平。我們沒有Data或C-3PO，絕對沒有R2-D2——那個即興發揮、在不確定性下推理、因任務需要而做出判斷的機器人。R2之所以能做到部分原因是他從未被擦除記憶。他數十年的操作經驗就是他的智慧。而每一個新AI模型本質上都是擦除和重新訓練。機構記憶不會延續。我們所擁有的是一個非常流暢且非常自信的模式匹配系統，在其訓練分佈內表現令人印象深刻，但當遇到分佈外的情況時，會構造一座通往熟悉領域的橋樑。整個行業正積極利用人們混淆其本質與想象之間的差異。與此同時，那些能分辨出區別的人類正被給予遣散費。回到原點：維基百科的編輯構建了訓練資料，基金會向AI公司出售了資料訪問權，AI資金給了基金會重組的信心，重組針對工會和社群服務團隊，社群威脅罷工。如果他們真的罷工，或只是悄然退出，新維基百科內容的質量就會下降。訓練於舊維基百科的AI將在填補空白的材料上訓練下一代模型。空白被劣質內容填滿。AI公司需要增長故事來證明估值，估值需要IPO，IPO需要企業採用，而企業採用則由那些看到演示、眼中星光閃爍、決定人類多餘了的CEO推動。而CEO們往往無視接下來的十步或二十步，那裡事情會變得複雜，規模無法擴充套件，邊緣情況堆積，曾經處理這些的人類悄然消失。