人工智能成本危机终于有了监管者——但不是造成危机的公司

人工智能正迅速成为企业最大且最不透明的技术支出，而支出速度远超问责机制的建立。为此，Linux基金会于周三宣布计划成立Tokenomics基金会，这是一个致力于为AI token消费的经济学制定开放标准、基准和最佳实践的新组织。该基金会将于6月下旬在圣地亚哥的FinOps X大会上正式启动，届时其领导人将公布技术路线图和相关工作组的更多细节。已获得包括Google、Microsoft、IBM、摩根大通、毕马威、Oracle和Salesforce在内的广泛行业支持。

对于不熟悉的人来说，token是AI模型处理的文本单元，它位于AI经济的每一层核心：模型用它思考，数据中心用它计费，企业最终为此付费并从中提取价值。然而，token并不像财务团队以前处理过的任何成本类别——即使是花了好几年才驯服的云计算，其使用模式也更具可预测性。

今年4月，金融科技巨头Ramp宣布从AI提供商处提取token级数据，以便财务团队了解AI成本如何产生和分配。这是因为AI成本与消费挂钩，且可能迅速升级，这与传统软件合同不同。Ramp的内部数据显示，自2025年1月以来，平均每月token支出增长了13倍，重度用户的成本在一个季度内跃升了50%以上。高盛5月发布的数据印证了这一点，预计全球token使用量在2026年至2030年间将增长24倍，达到每月120万亿个token。

这一趋势已开始重塑AI产品的定价和销售方式。GitHub本周决定放弃Copilot的固定费率订阅模式，转而采用基于token的计费，这是旧经济学变得难以为继的最明显信号。随着AI编程会话变得更长且要求更高，GitHub吸收了大部分不断上升的推理成本，这已不可持续。GitHub用户的反弹迅速，一些Copilot订阅者称其为“诱饵转换”，并报告每月账单骤增十倍。

Tokenomics基金会正是为应对这种焦虑而设计——为目前买卖双方都不透明的成本结构带来一些秩序。FinOps基金会执行董事J.R. Storment告诉The New Stack，碎片化是核心问题。“每个超大规模云提供商、每个模型提供商和每个硬件提供商都有自己的方法、数据和价值指标，”Storment说，“我们的目标是像以前一样，在他们之间建立一致的模型。”

Tokenomics基金会将与FinOps基金会密切合作，后者自2020年起一直是Linux基金会的一部分，致力于建立云成本管理的共享规范。希望同样的思维现在能应用于AI——将同样的严谨性带到token支出上，就像FinOps带给云账单那样。但类比仅止于此：token经济引入了云从未有过的复杂性——输入和输出token价格不同，缓存token计费方式又不同，不同提供商之间的定价结构差异使得供应商比较变得困难。

在随公告发布的新闻稿中，Salesforce的首席可用性官Nishant Gupta认为，token经济学比云成本管理更棘手——需要整个行业共同实验并汇集发现，而不是让单个公司孤立地重复发明。“Token经济学从根本上比我们以往管理过的任何大规模事物都更抽象和更不透明，”Gupta说，“它需要不同于行业为云建立的运营肌肉，这种肌肉应该通过行业的广泛实验来发展，最佳想法和实践应反馈回来，以便我们共同建立持久的标准。”

虽然许多运营细节尚未公布——更多具体信息预计将在6月8日的FinOps X上公布——但基金会的总体结构已初具规模。技术委员会将负责制定衡量和报告token成本的通用规范和基准，包括扩展FOCUS（一种已在云提供商中使用的开放计费格式）以覆盖AI token支出。治理委员会将制定战略方向并分配资源。

创始支持者名单涵盖AI经济的各个领域：埃森哲、Booking.com、Flexera、Google Cloud、IBM、摩根大通、毕马威、Microsoft、Oracle、Salesforce、SAP和ServiceNow均已初步签署。但当被问及Google和Microsoft等公司提供何种资金支持时，基金会发言人表示各方仍在评估中。

值得注意的是，位于问题核心的前沿模型提供商——Anthropic和OpenAI——均未出现在初始支持者名单中。这很重要：正如最近对token定价危机的分析所述，企业预算已因前沿模型成本而不堪重负——Uber的CTO最近透露，该公司在短短四个月内就耗尽了整个2026年的AI预算，主要原因是其工程组织内Claude Code的采用激增。正是这种压力促使Linux基金会寻求解决方案——组织目前没有一致、供应商中立的方式来衡量应付费用、比较跨提供商成本或做出明智的AI部署决策。

然而，房间里的大象不容忽视：token定价在模型和供应商之间差异巨大——输入token、输出token、缓存token、不同的乘数、完全不同的结构。如何建立通用标准，又如何让不在房间里的前沿模型提供商接受？Storment认为云计算的先例具有指导意义——超大规模云提供商最初也未参与编写FOCUS，但一旦客户要求，他们都采纳了。“我们在云计算领域已经做到了这一点——我们发布了云计费数据的一致框架和规范，现在每个超大规模云提供商都支持该标准，”Storment说。“云提供商并非第一天就在房间里，但基于他们的客户在场，他们都加入了。我们预计这里也会出现同样的模式。”

也许比标准本身更重要的是谁坐在谈判桌上。随着一些全球最大的AI消费者现在聚在一起，基金会有机会在市场固化于各供应商单方面施加的任何规则之前，建立共享框架。Storment补充道：“大型token消费者聚集在一起，就如何最大化他们对基于token的服务的使用达成共识，这将是框架、指标和高效使用指南方面最快的胜利，以推动价值和业务成果。”