AGI時刻？Databricks新發布聚焦AI代理支援與部署

各大企業平臺公司正競相為新型使用者——人工智慧代理——構建工具。Databricks公司今日釋出的新品便是其中一例。該公司推出了一種新架構——Lake Transactional/Analytical Processing（湖事務/分析處理），使AI代理能夠訪問資料湖中主資料副本上的運營和分析工作負載。

透過將資料置於相同的開放格式中，Databricks相信代理將有能力觀察和推理企業內多個生產資料庫，並據此採取行動。據Databricks聯合創始人兼執行長Ali Ghodsi稱，這是實現通用人工智慧（AGI）的重要里程碑，AGI即人工智慧匹配或超越人類能力。

“我們認為AGI已經到來，”Ghodsi在舊金山資料+AI峰會上的主題演講中說。“人工智慧目前沒有智力問題。它足夠聰明。問題在於AGI尚未完全滲透到我們的組織中。關鍵問題是：‘我們如何在工作場所實現這一點？’”

為自主員工開闢道路

Ghodsi認為AGI的到來受到一系列因素的制約，包括上下文、成本和控制。Databricks希望構建一個平臺，能夠消除這些障礙，同時服務新型自主員工——他們可以同時啟動應用程式的多個版本，並在幾分鐘內建立和丟棄整個軟體環境。

Databricks推出的即時湖倉由Reyden驅動，這是一種新型計算引擎，旨在為數萬併發使用者和代理提供毫秒級查詢延遲。該名稱源於“Reynold的夢想引擎”，以Databricks聯合創始人Reynold Xin在新版本創作中的作用命名。

Xin在主題演講中演示了Reyden的功能，包括當數千個AI代理同時發起相同查詢時，仍能保持一致的低延遲響應時間。

“現有其他系統都無法做到這一點，”Xin對與會者說。“這可能是自湖倉推出以來我們引入的最大單一功能。”

Genie AI增強功能

Databricks還透過為Genie AI平臺引入一系列增強功能，解決了代理上下文的問題。今日推出的Genie One旨在幫助業務團隊自動化基於真實業務資料的工作。

在主題演講後的媒體會議上，Ghodsi描述了Databricks為其新代理產品構建的差異化優勢。“Genie One進行計算，而其他代理只是背誦，”Ghodsi解釋道。“這是它擁有的獨特優勢。”

Databricks現在正透過Genie Ontology為其AI同事套件提供動力，Genie Ontology是一個即時上下文層，持續從內部和外部業務資料中學習。Ghodsi將Genie Ontology比作Google搜尋用於識別最相關資訊的頁面排名演算法。

“我們為企業做同樣的事情，”Ghodsi說。“Genie Ontology在後臺進行搜尋。我們認為這是代理缺失的拼圖。”

OpenAI聯合創始人Greg Brockman