AGI时刻？Databricks新发布聚焦AI代理支持与部署

各大企业平台公司正竞相为新型用户——人工智能代理——构建工具。Databricks公司今日发布的新品便是其中一例。该公司推出了一种新架构——Lake Transactional/Analytical Processing（湖事务/分析处理），使AI代理能够访问数据湖中主数据副本上的运营和分析工作负载。

通过将数据置于相同的开放格式中，Databricks相信代理将有能力观察和推理企业内多个生产数据库，并据此采取行动。据Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi称，这是实现通用人工智能（AGI）的重要里程碑，AGI即人工智能匹配或超越人类能力。

“我们认为AGI已经到来，”Ghodsi在旧金山数据+AI峰会上的主题演讲中说。“人工智能目前没有智力问题。它足够聪明。问题在于AGI尚未完全渗透到我们的组织中。关键问题是：‘我们如何在工作场所实现这一点？’”

为自主员工开辟道路

Ghodsi认为AGI的到来受到一系列因素的制约，包括上下文、成本和控制。Databricks希望构建一个平台，能够消除这些障碍，同时服务新型自主员工——他们可以同时启动应用程序的多个版本，并在几分钟内创建和丢弃整个软件环境。

Databricks推出的实时湖仓由Reyden驱动，这是一种新型计算引擎，旨在为数万并发用户和代理提供毫秒级查询延迟。该名称源于“Reynold的梦想引擎”，以Databricks联合创始人Reynold Xin在新版本创作中的作用命名。

Xin在主题演讲中演示了Reyden的功能，包括当数千个AI代理同时发起相同查询时，仍能保持一致的低延迟响应时间。

“现有其他系统都无法做到这一点，”Xin对与会者说。“这可能是自湖仓推出以来我们引入的最大单一功能。”

Genie AI增强功能

Databricks还通过为Genie AI平台引入一系列增强功能，解决了代理上下文的问题。今日推出的Genie One旨在帮助业务团队自动化基于真实业务数据的工作。

在主题演讲后的媒体会议上，Ghodsi描述了Databricks为其新代理产品构建的差异化优势。“Genie One进行计算，而其他代理只是背诵，”Ghodsi解释道。“这是它拥有的独特优势。”

Databricks现在正通过Genie Ontology为其AI同事套件提供动力，Genie Ontology是一个实时上下文层，持续从内部和外部业务数据中学习。Ghodsi将Genie Ontology比作Google搜索用于识别最相关信息的页面排名算法。

“我们为企业做同样的事情，”Ghodsi说。“Genie Ontology在后台进行搜索。我们认为这是代理缺失的拼图。”

OpenAI联合创始人Greg Brockman