技术领袖指出，AI代理时代将脱颖而出的三类人

在AI代理的推动下，自主商业时代正在全面来临。许多过去由人类完成的任务，如今正由能够自主发现、协商和交易的代理承担。尽管存在对岗位流失的担忧，但技术领袖们认为，未来的工作将是人类与AI的巧妙结合。他们指出，三类专业人士将在这一变革中脱颖而出。

第一类：技术娴熟的赋能者。EDF UK的高级数据产品经理Alex Read强调，AI的成功应用离不开强大的内部技术能力。他的团队采用Snowflake等先进技术，如语义表和Horizon数据目录，为AI代理定义数据资产。他们还利用Snowflake的编码代理CoCo构建了一个工具，帮助客服中心人员通过Slack界面获取客户洞察。Read表示，工程师的角色是优化和调整AI工具的输出，使其更加精准。Capita的首席AI官Sameer Vuyyuru也建议员工每天使用AI工具，并指出积极采用AI的绝大多数员工都热爱这种工作方式。

第二类：代理纠正者。这类专业人士与业务专家紧密合作，确保代理高效运行。Read指出，拥有20至30年能源行业知识的专家能够帮助AI代理提高生产力和准确性，并在出现技术挑战时进行纠正。Rathbones Asset Management的首席运营官Stephen Wood认为，传统的混乱工作结构将被取代，专业人士将转变为监督者，负责最终审核。他表示，虽然变革会遇到摩擦，但拥抱AI代理的企业和个人将赢得未来。

第三类：以结果为导向的协作者。Formula E的首席技术官Dan Cherowbrier认为，成功人士能够清晰理解并实现期望的业务成果。他举例说，在软件开发中，现在需要在前端定义需求，而不是等待最后编码。Freshworks的首席技术官Murali Swaminathan建议先小范围测试，确保代理能可靠工作，再逐步推广。Zoom的Louise Newbury-Smith总结道，通过代理实现目标仍是以人为中心的过程，AI应赋能人类，而非取代人类。她鼓励每个人都全身心投入工作，创造未来。