从实验到影响：AI落地的三个关键问题

企业正在开始看到AI在其业务中的潜力。根据经济学家企业（Economist Enterprise）对1200多名IT技术领导者的调查，今天60%的企业已经在运营中使用自主系统，90%的高管表示其AI部署超出预期，75%的公司表示他们重新调整了职位描述以反映AI的应用。

现在，企业希望将这种热情转化为实际成果，重点应该是以直观、无缝的方式将AI带给用户，帮助他们进一步提高生产力和效率。为了实现这一转变，商业领袖需要考虑三个关键问题：

员工和治理准备就绪吗？

借助自然语言界面，SQL专业知识不再是生成商业智能的前提条件，技术能力也不再是自动化的障碍。相反，整个企业的员工越来越能够以独特、关键业务的方式部署AI，而无需高级知识。但要发现突破性的用例，他们需要安全实验的自由——以及理解如何运用新的AI工具来产生影响。热情与赋能之间存在差距。

安全平台通过让员工能够在不同场景中安全测试AI代理来帮助弥合这一差距。如果没有正确的护栏，公司可能被迫限制员工使用，从而减缓AI采用并削弱影响。尽管有好处，但根据经济学家企业的调查，只有不到一半的公司拥有正式的自主工作负载治理框架。这是不可持续的，公司最终需要填补这些监督空白，否则将面临后果。

“治理不是为了放慢速度，”Albertsons Companies集团副总裁兼商品技术与AI转型负责人Karthik Iyer表示。“它正是使这种速度和规模首先可行的原因。”

当公司能够对每个AI工作负载实施相同的治理框架时，信心就会建立起来。员工可以自由访问所需的AI功能并磨练新技能，而不会危及业务安全。

AI工具是否易于访问？

强迫用户打开新应用程序或切换到不同选项卡来访问AI界面会增加摩擦并影响采用。AI代理需要在员工自然的工作流程中可访问——无论是坐在电脑前的办公室工作人员，还是店内的零售员工。通过跨设备可用的单一聊天界面，他们应该能够访问公司所有重要数据——从CRM到Google文档——以获得实时洞察和不间断的自动化。

例如，AI界面可以直接嵌入营销团队日常使用的智能仪表板中。在浏览了操作的宏观视图后，他们可以立即转向AI代理进行更深入的研究、行动或想象。团队不仅可以问“导致流量激增的原因是什么？”，还可以直接跳到“我们将来如何再次复制这种情况？”。

同样的能力可以与其他常用的企业应用程序集成。但要实现对这些工具的无缝访问，代理接口必须得到功能支持，包括自动身份管理以保持用户持续登录，以及每次交互中一致的治理和业务逻辑。

“当AI无缝融入任何人工作日的流程时，它才能发挥最佳效果，”KONE首席信息官Ashish Agrawal表示。

员工是否具备充分利用AI的能力？

当内部工具过于严格时，员工会绕过内部保护，导致“影子IT”增长，从而带来严重的治理挑战。用户想要洞察，但他们希望能够采取行动。他们越来越希望AI代理能挑战他们的思维，指导他们下一步行动，甚至代表他们采取行动。最终，与系统互动应该感觉像与熟练的同事合作。AI代理必须超越仅仅回答问题，而是利用整个数据资产的力量提供上下文准确的、可操作的智能和自动化，而不会停顿和停滞。它需要成为一个可以代表你采取行动的AI工作者。

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