AIを実験から成果へと導く3つの質問
1,200人以上のITリーダーを対象とした調査によると、企業の60%がすでに自律システムを運用しており、90%の経営幹部がAI導入が期待を上回っていると回答しています。この熱意を成果に変えるために、企業は「従業員とガバナンスの準備はできているか」「AIツールはアクセス可能か」「従業員に必要な能力があるか」という3つの質問に答える必要があります。このブログでは、安全でガバナンスの効いたAIエージェントを自然なワークフローに統合する方法を探ります。
企業はビジネスにおけるAIの可能性を認識し始めています。エコノミスト・エンタープライズ（Economist Enterprise）が1,200人以上のIT技術リーダーを対象に行った調査によると、現在60%の企業がすでに業務で自律システムを利用しており、90%の経営幹部がAI導入は期待を上回っていると回答しています。さらに、75%の企業がAIを反映するために職務記述書を変更したと述べています。
今、企業がこの熱意を成果に変えようとする際、焦点はユーザーが直感的かつシームレスにAIを活用できるようにし、生産性と効率をさらに向上させることにあるべきです。この転換を実現するために、ビジネスリーダーは次の3つの重要な質問を考慮する必要があります。
従業員とガバナンスの準備はできているか？
自然言語インターフェースにより、SQLの専門知識はビジネスインテリジェンスを生成するための前提条件ではなくなり、技術的な能力は自動化の障壁ではなくなりました。代わりに、企業全体の従業員は、高度な知識がなくても、独自のビジネスに不可欠な方法でAIを導入できるようになっています。しかし、画期的なユースケースを発見するには、安全に実験する自由と、新しいAIツールを活用してインパクトを生み出す方法の理解が必要です。熱意と実現可能性の間にはギャップがあります。
セキュアなプラットフォームは、従業員がさまざまなシナリオでAIエージェントを安全にテストできるようにすることで、このギャップを埋めるのに役立ちます。適切なガードレールがなければ、企業は従業員の使用を制限せざるを得なくなり、AIの採用が遅れ、インパクトが低下する可能性があります。メリットがあるにもかかわらず、エコノミスト・エンタープライズの調査によると、自律型ワークロードに対する正式なガバナンスフレームワークを持つ企業は半数未満です。これは持続可能ではなく、企業は最終的にこれらの監視のギャップを埋めるか、結果に直面する必要があります。
「ガバナンスは物事を遅らせることではありません」と、アルバートソンズ・カンパニーズのグループバイスプレジデント兼マーチャンダイジングテクノロジー・AI変革リーダーであるカーティク・アイヤー氏は述べています。「それは、このレベルのスピードと規模を最初に実現可能にするものです。」
企業がすべてのAIワークロードに同じガバナンスフレームワークを適用できるようになると、信頼が構築されます。そして、従業員はビジネスのセキュリティを危険にさらすことなく、必要なAI機能にアクセスし、新しいスキルセットを磨くことができます。
AIツールはアクセス可能か？
ユーザーに新しいアプリケーションを開いたり、異なるタブに切り替えたりすることを強制すると、摩擦が生じ、採用に影響します。AIエージェントは、コンピュータの前のオフィスワーカーであれ、店舗の小売ワーカーであれ、従業員の自然なワークフローの中でアクセス可能である必要があります。デバイス間で利用可能な単一のチャットインターフェースから、CRMからGoogleドキュメントまで、会社のすべての重要なデータにアクセスし、リアルタイムの洞察と中断のない自動化を実現できるようにする必要があります。
例えば、AIインターフェースは、マーケティングチームが日常的に使用するインテリジェンスダッシュボードに直接埋め込むことができます。業務の広範なビューを一目見た後、すぐにAIエージェントに頼ってさらに深く調査し、行動し、想像することができます。チームは「このトラフィック急増の原因は何か？」と尋ねるだけでなく、「今後これをどのように再現できるか？」に直接進むことができます。
同じ機能は、他の一般的に使用されるエンタープライズアプリケーションと統合することもできます。しかし、これらのツールへのシームレスなアクセスを可能にするためには、エージェントインターフェースが、ユーザーを常にログイン状態に保つ自動ID管理や、すべてのやり取りにおける一貫したガバナンスとビジネスロジックなどの機能によってサポートされる必要があります。
「AIは、あらゆる人の一日の流れにシームレスに統合されるときに最も効果的に機能します」と、KONEの最高情報責任者であるアシッシュ・アグラワル氏は述べています。
従業員はAIを最大限に活用するために必要な能力を持っているか？
社内ツールが制限的すぎると、従業員は内部のガードレールを回避し、「シャドーIT」が増加し、深刻なガバナンス上の課題が生じます。ユーザーは洞察を望んでいますが、それに基づいて行動できることも望んでいます。彼らはますます、AIエージェントが自分たちの考えに挑戦し、次のステップに導き、さらには代わりに行動してくれることを期待しています。最終的に、システムとのやり取りは熟練した同僚と協力しているように感じられるべきです。AIエージェントは単に質問に答えるだけでなく、完全なデータ資産の力を活用して、コンテキストに応じた正確な実用的インテリジェンスと自動化を提供し、停止や停滞がないようにする必要があります。それは、あなたに代わって行動できるAIワーカーである必要があります。
完全なエコノミスト・エンタープライズレポートを参照して、主要な組織がどのようにして従業員のニーズを満たし、実際に違いを生むAIテクノロジーを提供しているかを確認してください。