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Tether、ローカルAIエンジンQVAC SDKにTurboQuantを導入

QVAC SDK 0.12.0 は、KVキャッシュ量子化アルゴリズムTurboQuantを導入し、コンテキストメモリ消費を最大5倍削減、コンシューマーGPU上で262Kトークンの完全コンテキストを実現します。モデルの再トレーニングは不要で、Google ResearchのICLR 2026論文に基づいています。

ソースHacker News AI著者: qvac
Tether、ローカルAIエンジンQVAC SDKにTurboQuantを導入
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  • TurboQuantはKVキャッシュを16ビットから約3ビットに圧縮し、精度損失はほぼなし。
  • RTX 5060などの低VRAMデバイスでも完全な262Kコンテキストが可能。
  • AMDおよびNVIDIA GPUに対応し、iOS/Android/Apple Silicon向けも近日公開。

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