Tenstorrent发布Galaxy AI平台，注重规模与效率

Tenstorrent于2026年4月28日正式发布其Galaxy Blackhole系统，由CEO Jim Keller在发布会上详细阐述了公司的关键技术理念。该系统基于Tenstorrent自研的Blackhole加速器，采用RISC-V微架构，旨在提供高性能、高效率的AI推理能力。与许多竞争对手单纯追求峰值算力不同，Tenstorrent强调AI基础设施的性能不仅仅取决于峰值计算吞吐量，更依赖于数据在计算引擎、内存和网络之间的高效流动。Galaxy系统集成了32颗Blackhole ASIC，可提供高达23 PFLOPS的Block FP8 AI算力，但公司更关注在真实工作负载下的持续推理性能。系统配备了6.2 GB的片上SRAM，带宽达2.9 PB/s，以及1 TB的GDDR6内存，总带宽约16 TB/s，旨在减少数据移动延迟，应对大模型推理中的内存瓶颈。在网络方面，Galaxy系统支持多达56个800GbE以太网端口，采用基于以太网的分布式架构，而非像NVIDIA NVLink那样的专有互连技术。这种设计强调了灵活性和标准化，以便于AI集群的扩展。在性能演示中，Tenstorrent展示了实时AI视频生成能力，声称在Wan 2.2和Grok Imagine Video等模型上，生成速度显著快于NVIDIA GPU方案。然而，公司也承认，在竞争激烈的AI加速器市场中，NVIDIA仍占据主导地位，AMD和其他新兴厂商也在不断扩张。Tenstorrent的策略是通过平衡计算、存储和互联来提供可预测的性能，同时控制功耗和成本。该公司的成功将依赖于严格的执行、大规模性能的验证、软件生态的建设以及客户采纳的推动。