TenstorrentがGalaxy AIプラットフォームを発表、スケールと効率を重視

Tenstorrentは2026年4月28日、Galaxy Blackholeシステムを正式に発表した。CEOのJim Keller氏がステージ上で同社の主要技術理念を詳述した。本システムは同社独自のRISC-VベースBlackholeアクセラレータを搭載し、高性能・高効率なAI推論プラットフォームを目指している。多くの競合がピーク演算性能を重視する中、TenstorrentはAIインフラの性能はピークスループットだけでなく、計算エンジン、メモリ、ネットワーク間のデータ移動効率に依存すると主張する。Galaxyシステムは32個のBlackhole ASICを統合し、最大23 PFLOPSのBlock FP8演算性能を提供するが、同社は実ワークロード下での持続的な推論性能を重視している。システムは6.2 GBのオンチップSRAM（帯域幅2.9 PB/s）と1 TBのGDDR6メモリ（総帯域幅約16 TB/s）を搭載し、大規模モデル推論のメモリボトルネックに対処する。ネットワーク面では、最大56ポートの800GbEをサポートし、イーサネットベースの分散アーキテクチャを採用。NVIDIAのNVLinkのような専用インターコネクトではなく、標準的なインフラを用いた柔軟なスケールアウト展開を可能にする。性能デモでは、リアルタイムAIビデオ生成において、Wan 2.2やGrok Imagine VideoなどのモデルでNVIDIA GPU構成よりも大幅に高速な生成時間を達成したとしている。しかし、競争の激しいAIアクセラレータ市場ではNVIDIAが依然として支配的であり、AMDや新興企業も存在感を増している。Tenstorrentの戦略は、計算、メモリ、ネットワークのバランスを取ることで予測可能な性能を提供し、消費電力とコストを抑えることにある。同社の成功は、確実な実行、大規模性能の実証、ソフトウェアエコシステムの構築、顧客採用の促進にかかっている。