Tensordyne 推出采用对数数学的 Napier AI 处理器

Tensordyne 发布了 Napier，一款基于 3nm 工艺的 AI 处理器和机架级推理平台，其核心是专有的对数数学方法，将乘法运算转化为加法，从而减小乘法器面积，增加片上 SRAM，并改善机架级推理经济性。Napier 芯片拥有 1380 亿个晶体管，单芯片算力达 2.1 petaflops，并配备 256MB SRAM 和 144GB HBM3E。完整的 TDN72 机架系统包含 72 个节点，总算力 68 petaflops，HBM 总容量 42TB，支持高达 10-20 万亿参数的模型。Tensordyne 声称其 TDN72 机架在推理两万亿参数 GPT MoE 模型时，单个 120kW 机架即可达到每用户每秒 1300 个 token，而竞品需要更多机架和功耗。Napier 采用空气冷却，并计划于 2027 年 Q1 启动测试项目，Q2 末开始系统出货。