Tensordyne、対数演算を採用したAIプロセッサ「Napier」を発表

Tensordyneは、独自の対数数学を活用した3nm AIプロセッサおよびラックスケール推論プラットフォーム「Napier」を発表した。乗算を加算に変換することで乗算器面積を削減し、オンチップSRAMを増加させ、ラックレベルの推論経済性を向上させると主張する。Napierチップは1380億トランジスタ、2.1 petaflopsの演算能力、256MBのSRAM、144GBのHBM3Eを搭載。完全なTDN72ラックシステムは72ノード、68 petaflops、42TBのHBMを備え、最大10〜20兆パラメータのモデルをサポート。Tensordyneは、2兆パラメータのGPT MoEモデル推論において、単一の120kW TDN72ラックで1ユーザーあたり毎秒1300トークンを達成し、競合が複数ラックとより多くの電力を必要とするのに対抗するとしている。Napierは空冷方式を採用し、2027年第1四半期にベータプログラム、第2四半期末にシステム出荷を予定。