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Tensordyne 将 AI 矩阵数学转换为对数以提升推理性能

Tensordyne 推出基于对数运算的 Napier 推理芯片,将矩阵乘法转换为加法,大幅提升性能、降低功耗和成本。该芯片采用 3 纳米工艺,功耗仅 300 瓦,支持多种数据格式,计划 2026 年底提供云访问。

来源Hacker News AI作者: peter_d_sherman
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要点

  • Napier 芯片通过对数转换将矩阵乘法变为加法,实现超过一个数量级的性能提升。
  • 48 个对数核心、向量处理单元和 RISC-V 核心协同工作,支持高效推理和 MoE 路由。
  • 芯片功耗仅 300 瓦,可风冷,适合数据中心部署,与 Broadcom 合作保障供应。
  • 计划 2026 年底提供云访问,2027 年初推出测试系统。

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