テクノロジーは通常、若くて熟練した労働者に仕事を生み出す。AIも同じだろうか？

2026年5月21日

テクノロジーは通常、若くて熟練した労働者に仕事を生み出す。AIも同じだろうか？

出典：マサチューセッツ工科大学（MIT）

いつの時代も、テクノロジーは雇用に2つの影響を及ぼす。伝統的な仕事を奪う一方で、新しい仕事の種類を生み出す。機械が農業従事者を置き換える一方で、例えば航空技術者といった職業の存在を可能にする。では、テクノロジーが新しい仕事を生み出すとしたら、誰がそれらを得るのか？その報酬はどの程度か？新しい仕事は、いつの間にか誰にでもできる一般的なタスクになるまで、どのくらい「新しさ」を保つのだろうか？

MITの労働経済学者David Autorが率いる新たな研究は、これらの疑問に詳細な答えを提供する。戦後の米国では、Autorとその同僚たちが示すように、新しい仕事の形態は主に30歳未満の大学卒業生に他の誰よりも恩恵をもたらす傾向がある。Autor氏は「我々はこれまで、誰が新しい仕事をしているのかを正確に見たことがなかった。新しい仕事は、都市環境で若くて教育を受けた人々によってより多く行われていることがわかった」と述べている。

この研究には、強力な大局的洞察も含まれている。イノベーションに基づく新しい仕事の多くは需要によって推進される。第二次世界大戦への対応として1940年代に政府が支援した研究と製造業の拡大は、大量の新しい仕事と新しい専門知識の形態をもたらした。Autor氏は「これは、どこに新たな投資を行っても、結局は新しい専門分野が生まれることを示している。大規模な活動を創り出せば、それに関連する新しい専門知識の機会が常に存在する。我々はそれを発見できて興奮した」と述べている。

論文「What Makes New Work Different from More Work?」は近く『Annual Review of Economics』に掲載される。著者はAutor、MIT経済学博士課程のCaroline Chin、ティルブルフ大学経済学部およびユトレヒト大学経済学部の教授Anna M. Salomons、ノースウェスタン大学ケロッグ経営大学院の助教授Bryan Seegmiller（22年博士）である。

そして、新しい仕事とそれを獲得する労働者の種類について学ぶことは、人工知能の普及に関連するかもしれない。ただしAutorの見解では、AIが職場にどのような影響を与えるかを判断するのはまだ時期尚早である。Autor氏は「人々はAIベースの自動化が特定のタスクを急速に侵食することを非常に懸念している。タスクの侵食は仕事の侵食と同じではない。多くの仕事は多数のタスクを含むからだ。しかし我々は皆、新しい仕事はどこから来るのかと問いかけている。それは非常に重要であり、我々はそれについてほとんど知らない。それが何であり、どのようなものか、誰がそれを行うことができるのか、我々にはわからない」と指摘する。

「全員が専門家なら、専門家はいない」

4人の共著者は以前、2024年に発表した新しい仕事に関する主要な研究でも協力しており、1940年から2018年までの米国の仕事の約6割が、1940年以降に広く発展した新しい専門分野であることを発見した。新しい研究は、新しい仕事の種類を誰が担っているかをより正確に調べることで、その研究の系譜を拡張している。

そのために、研究者らは1940年から1950年までの米国国勢調査データと、2011年から2023年までの国勢調査局のアメリカン・コミュニティ・サーベイ（ACS）データを使用した。国勢調査記録は約70年後に完全公開されるため、学者らは個人レベルの職業、給与などのデータを調べ、1940年と1950年の国勢調査間で同じ労働者の仕事の変化を追跡できた。米国国勢調査局との共同研究契約により、著者らは個人レベルのACS記録への安全なアクセスも得た。これらのデータにより、新しい職業専門分野の労働者の収入、教育、その他の人口統計学的特徴を分析し、長年にわたる職業の労働者と比較することが可能になった。

Autor氏は、新しい仕事は常に新しい形態の専門知識と結びついていると指摘する。最初はこの専門知識は希少であり、時間の経過とともにより一般的になるかもしれない。いずれにせよ、専門知識はしばしば新しい技術形態と関連している。「何らかの能力を習得する必要がある。労働に価値を与えるのは、単に物事を行う能力ではなく、専門知識である。そしてそれが高収入の仕事と低収入の仕事をしばしば区別する」とAutor氏は述べる。さらに「それは希少でなければならない。全員が専門家なら、専門家はいない」と付け加える。

国勢調査データを調べたところ、1950年には従業員の約7％が1930年以降に登場した種類の仕事に就いていた。最近では、2011年から2023年の期間に、労働者の約18％が1970年以降に導入された仕事の種類に従事していた（これは10年あたりの新規雇用の割合とほぼ同じだが、Autor氏はこれを厳格な傾向とは考えていない）。

これらの期間中、新しい仕事は都市部でより頻繁に出現し、30歳未満の人々が他のどの年齢層よりも恩恵を受けている。新しい仕事の種類に就くことは持続的な効果を持つようだ。1940年に新しい仕事に従事していた人々は、1950年にも新しい仕事に就く可能性が一般人口の2.5倍高かった。大学卒業者は高校卒業者より2.9パーセントポイント、新しい仕事に従事する可能性が高かった。

新しい仕事には賃金プレミアム、すなわち既存の仕事形態よりも総じて高い給与がある。しかし研究が示すように、この賃金プレミアムは、多くの新しい仕事の種類における特定の専門知識がより広く理解されるにつれて、時間とともに薄れていく。「希少価値は侵食される。それは常識となり、それ自体が自動化される。新しい仕事は古くなる」とAutor氏は述べる。

実際、Autor氏は、車を運転することはかつて希少な専門知識だったと指摘する。また、WordPerfectやMicrosoft Wordのようなワープロソフトを使えることも、1990年代までは同様だった。しかししばらくすると、ワープロツールを使いこなすことはコンピュータを使う上で最も基本的な部分になった。

AIに戻る

誰が新しい仕事を得るかを研究することで、学者たちは新しい仕事がどのように創出されるかについて驚くべき結論に至った。第二次世界大戦期の郡レベルのデータ（連邦政府が全米で官民パートナーシップによる新規製造業を支援していた時期）を調べたところ、新規工場があった郡では新しい仕事がより多く、1940年から1950年の新しい仕事の85％から90％は技術主導だったことが示された。

この意味で、当時は需要主導のイノベーションが多かった。今日、イノベーションに関する公共の議論はしばしば供給側、すなわち新製品を生み出そうとする革新者や起業家に焦点を当てる。しかし研究は、需要側もイノベーション活動に大きな影響を与える可能性があることを示している。「テクノロジーは『ユリイカ！』のように突然起こるものではない」とAutor氏は言う。「イノベーションは目的を持った活動であり、累積的である。十分に進めば、それ自身の勢いを持つ。しかし、そうしなければ、決してそこには到達しない。」

これで2026年に多くの人々が注目するテーマであるAIに話が戻る。AIは良い新しい仕事を生み出すだろうか、それとも仕事を奪うだろうか？おそらく、我々の実装方法次第だとAutor氏は考えている。巨大な医療セクターを考えてみよう。そこでは、人々が雇用創出に関心を持てば、技術主導の新しい仕事が多く生まれる可能性がある。「医療においてAIを利用する方法はいくつかある」とAutor氏は言う。「一つは、単に人々の仕事を自動化することだ。もう一つは、異なる専門知識レベルの人々が異なるタスクを実行できるようにすることだ。後者の方が社会的により有益だと言える。しかし市場がどちらに向かうかは明確ではない。」一方で、様々な形の政府主導の需要により、AIが医療セクターの生産性を高め、結果として新しい仕事を生み出す形で応用される可能性もある。「米国の医療費の半分以上は公的資金である」とAutor氏は指摘する。「そこには大きなてこがあり、物事をその方向に押し進めることができる。これを活用する方法は様々だ。」

詳細情報：David Autor他、「What Makes New Work Different from More Work?」（2026）。DOI: 10.3386/w34986

提供：マサチューセッツ工科大学

本記事はMITニュース（web.mit.edu/newsoffice/）の許可を得て転載しています。同サイトはMITの研究、イノベーション、教育に関するニュースをカバーする人気サイトです。

引用：テクノロジーは通常、若くて熟練した労働者に仕事を生み出す。AIも同じだろうか？（2026年5月21日）2026年5月22日取得、https://techxplore.com/news/2026-05-technology-jobs-young-skilled-workers.html

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