テクノロジー企業はあなたが家事をする様子を必死に撮影したがっている

今週、AIトレーニングスタートアップのShiftがニューヨーク市民の家を無料で掃除すると発表し、ロンドンなど他都市への拡大も計画している。自分のアパートを見渡すと、その魅力は理解できる。しかし、もちろん条件がある。掃除と引き換えに、Shiftは清掃員の作業映像（皿洗い、カウンター拭き、ほこり取り、モップがけなど）を欲しがっている。私たちができれば外注したい退屈な家事労働の映像すべてだ。ロボット企業はこれらを機械に教え、代わりにやってくれるものを売ろうと競っている。

それは言うほど簡単ではない。近年爆発的に普及したチャットボットや画像生成AIと違い、ロボットは物理世界を扱わなければならない。空間、動き、力、摩擦、奇妙な形状や素材、不自然な照明など、人間が本能的に把握するあらゆるものを理解する必要がある。だからこそ、私たちには簡単な服をたたむ、リンゴを拾う、コップに水を注ぐといった動作が、ロボット工学者にとっては非常に厄介なのだ。

機械にそれらを教えるにはデータが必要だ。大量のデータが。テキスト、画像、動画は産業規模でインターネットから簡単に収集できた。そして多くの場合、作成者に報酬を支払うことなく収集された。物理世界は収集が難しく、ましてや対価を払わずに密かに収集するのはさらに難しい。このため、高品質データへのアクセスは物理AIを開発する企業にとって大きなボトルネックとなっている。それは有利な機会であり、Shiftのような企業は創造的にならざるを得ない。

彼らだけではない。インドでは、家事サービスプラットフォームのProntoが顧客の家をAIトレーニング映像のソースとして利用していることが最近の報道で明らかになった。調理、掃除、洗濯などの作業を撮影している。Prontoは顧客が明示的に同意した場合のみ記録すると言うが、この慣行は市場で大きな反発を引き起こし、競合他社は家の中でのAIトレーニング記録を一度も行ったことがなく、その計画もないと主張している。

他のスタートアップはデータ収集の規模拡大に注力している。シリコンバレーのHuman Archiveは、Prontoのような企業と提携し、ギグワーカーにスタイリッシュとは言えないカメラ付きキャップを着用させて活動を記録することを目指している。キャップは装着者の視点からの映像を収集し、ロボット企業が人間の物理空間の移動方法を学ぶために必要な「自己中心型」または一人称データを提供する。一方、Shiftは消費者に直接アプローチし、15か国の数万人にアプリを通じて活動を記録してもらい報酬を支払ったと主張している。

一部の企業は有用な作業を完全にスキップしている。代わりに、労働者は同じ物理的タスクを何度も繰り返すよう賃金を支払われ、その間カメラとセンサーがすべての動きを捉える。このような段階的なデータファームは、退屈な肉体的活動（タオルをたたむ、コップを拾う、箱を運ぶ）を、人々にそれを作成する対価を支払う価値のあるAIトレーニング材料に変えるために設計されている。

そして、一部のデータはすでに世の中に出ているロボットから生成される。誇大広告にもかかわらず、真の自動化はまだ遠い先の話だ。だからこそこれほど多くのデータが必要なのだが、企業はとにかく製品を出荷したがっている。彼らは顧客の家庭からのデータを使って製品を改良する。多くの企業は、ロボットがどうしても行き詰まった場合に介入するためにリモートワーカーに依存しており、そのデータも利用する。

もちろん、データを何か価値あるものと交換する行為は新しいものではない。企業は長年、ロイヤルティカードやクッキー、ドライブレコーダー、運転方法を監視する保険アプリ、常に広告を表示するあの厄介なスマートテレビなどと引き換えに、割引、利便性、無料サービスを提供してきた。新しいのは、企業が喜んで対価を払うデータの種類だ。今のところ、それはおしゃれな帽子をかぶった人間に無料で家を掃除させ、最終的には代わりにロボットを販売できるようにすることを意味するかもしれない。