科技CEO们将AI作为大规模裁员的最佳替罪羊

麻省理工学院教授称之为“AI洗白”——而这一模式可以追溯到几十年前。Wix刚刚裁掉了超过1000名员工，占其员工总数的20%，CEO Avishai Abrahami已经准备好了他的解释。他宣称，AI代表了“自20世纪70年代现代编程语言发明以来，企业构建方式最重大的转变”，因此需要一个“更快、更精简、更扁平的组织”。

听起来耳熟吗？今年你已经从Block的Jack Dorsey（裁员4000人）、Snap和Atlassian的高管以及无数其他人那里听到了几乎一模一样的说法。

同样的老剧本，AI新包装

几十年来，公司一直在承诺“更精简的团队”——现在他们只是把责任推给机器人。

麻省理工学院荣誉退休教授Paul Osterman并不买账。“他们这么说已经20年了，”他谈到企业通过缩小团队来提高生产率的承诺。新鲜的是，高管们公开承认他们只是不想要更多的工人——而AI提供了完美的掩护故事。

“AI是证明大规模裁员合理性的绝佳借口，”Osterman认为。“它让人觉得这不是我们的决定，不是我们的错——而是技术的问题。”

数据支持他的怀疑。Gartner调查了350位来自十亿美元公司的高管，发现无论他们的AI项目是否真的带来了回报，80%的公司都减少了员工。与此同时，市场奖励这种说法：思科在宣布以战略转型为由裁员4000人后，股价上涨了13%。就像之前的衰退一样，AI为高管们提供了方便的掩护，掩盖了他们原本就计划进行的裁员。

当数字对不上时

数据显示，大多数“AI裁员”发生在公司看到任何真正的生产率提升之前。

Challenger, Gray & Christmas追踪到，仅在2026年头几个月就有49,135起与AI相关的裁员——几乎与2025年全年持平。然而，许多裁员源于将预算重新分配到昂贵的AI基础设施，而不是实际的工作自动化。微软和Meta明确表示，他们需要裁员以资助AI投资，而不是因为AI取代了那些岗位。

就连OpenAI的Sam Altman也承认，这其中有一些是“AI洗白”——公司将为其他原因而进行的裁员归咎于技术。真正的驱动因素依然乏善可陈：疫情时期的过度招聘、货币压力（例如Wix因以色列谢克尔波动带来的困扰），以及投资者对效率的要求。

Osterman的研究表明，这与向“可抛弃工人”——现在约占劳动力35%的合同工和零工——的更广泛转变有关。

企业美国正在完善技术推卸责任的艺术。当下一次公司重组被归咎于AI时，请记住：就业体系并非不可避免的技术命运——而是高管们做出的选择，然后他们找到了方便的解释方式。