台湾産業の巨人がNVIDIAと連携し、世界のAIインフラ構築を加速

台湾は世界的なAIインフラの中核製造拠点であり、500以上のNVIDIAエコシステムパートナーが拠点を置いています。NVIDIA Vera Rubinインフラ向けのMGXラックコンポーネント100万以上が、台湾の25工場で組み立てられています。Vera Rubinが本格生産に入り、世界中の自律型AI工場を支える中、そのエコシステムはTSMC、SPIL、Kinsus、KYEC、UMTCなどの主要ウェハー・チップパートナーから、Foxconn、Pegatron、Quanta Cloud Technology（QCT）、Wistron、Inventecなどの製造・システムリーダーに至るサプライチェーン全体を網羅しています。

しかし、これらのパートナーはAI工場を建設するだけではありません。彼らは自社の運用に加速コンピューティング、シミュレーション、AIエージェント、フィジカルAIを適用し、AIが高度な製造をより迅速、効率的、かつ適応的にする方法のモデルを創り出しています。

TSMCは、NVIDIA CUDA-XライブラリとAIモデルを計算リソグラフィ、トランジスタ・プロセスシミュレーション、高度なプロセス制御、歩留まり解析、ファブ運用、検査に適用しています。NVIDIA cuLithoは、同じ所有コストでCPUベースの計算リソグラフィと比較して、コスト効率またはサイクルタイムを20～50%改善し、cuESTライブラリは半導体材料シミュレーションを平均50倍向上させ、cuMLライブラリ、Metropolisプラットフォーム、TAOツールキットは材料シミュレーションの加速、プロセス制御の改善、稀な欠陥検査の強化に貢献しています。

Foxconnは、NVIDIA Factory Operations BlueprintとNemoClaw Blueprintを利用して、製造オペレーション管理エージェントMoMClawを構築しました。これにより、センサーと機械信号を専門エージェントと接続し、NVIDIA OpenShellのプライバシー制御と安全ガードレールを備えた自然言語インターフェースを通じて、プラント管理者やオペレーターにリアルタイムの回答とアクションプランを提供します。Foxconnは根本原因分析時間を80%短縮、労働生産性を15%向上、機械故障率を10%低減すると見積もっています。

またFoxconnは、NVIDIA CosmosとNVIDIA Metropolisビデオ検索・要約ブループリントを使用したDeepHowのSOP検証ビジョンAIシステムを導入し、複雑な製造プロセスの可視性を高め、製造効率を改善し、初回歩留まりを3%向上させています。さらに、NVIDIA Isaac Teleop、Isaac Sim、Isaac Lab、ROS 2を工場内の車輪型人型ロボットに適用し、ピックアンドプレース、両腕協調、力制御ねじ締めなどの精密組立作業を支援しています。Foxconnが台湾に建設中の14億ドルのAIクラウドスーパーコンピューティングセンターは、10,000基のNVIDIA GPUを搭載し、NVIDIA GB300 NVL72ハイブリッド冷却アーキテクチャを採用しています。

Quanta Cloud Technology（QCT）は、NVIDIA Omnibusベースのデジタルツインを活用して工場計画を加速し、エンジニアリング、運用、物流チームが設計データに共有アクセスできるようにし、レイアウトフィードバックの迅速化、ワークフローの最適化、スペース利用の改善を実現しています。QCTは子会社のTechman Robotと協力し、QuantaGridシステムを使用したデータ生成とモデルトレーニングのための物理AI開発キットを開発しています。Techman RobotはNVIDIA Jetson ThorとIsaac GR00Tプラットフォームを使用して、サーバーファン組立などの高度な産業タスク向けに、TM Xplore I人型ロボットを含む次世代ロボットの開発を支援しています。

Wistronは、NVIDIA Omniverse DSXブループリント、PhysicsNeMoフレームワーク、Cadence Reality DC Designを使用して、グローバルな製造拠点でのバーンイン環境をシミュレーションし、AIサーバー製造を最適化しています。これらのワークフローは、WistronのNVIDIA AIインフラ（NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU搭載）上で動作し、動的ラック最適化によりレイアウト分析を最大70%高速化し、施設の電力需要を20%削減します。

Pegatronは、NVIDIA Omniverse DSXブループリントを採用し、シミュレーション対応アセットを開発し、設計データ、熱シミュレーション、デジタルツイン、物理的検証を接続して、AI工場の設計と展開を加速しています。また、NVIDIA Cosmos世界基盤モデルとIsaac Simを使用した欠陥画像生成物理AIエージェントスキルを活用し、合成欠陥データを生成することで、AI視覚検査の展開時間を67%削減し、運用労力を10%削減しています。

Inventecは、観察エージェント内で欠陥画像生成エージェントスキルを使用し、自動光学検査向けの合成欠陥データを生成しています。ノートブック外観検査では、社内検証により10,000枚以上の合成欠陥画像を生成し、実データ収集と手動ラベリングを約30%削減、AI展開時間を約25%短縮、異常検出を約10%改善する可能性を示しました。

NVIDIA Vera Rubinが本格生産に入る中、台湾の製造リーダーたちは、AIインフラが自身の製造エンジンの一部となる方法を示しています。すなわち、加速コンピューティング、シミュレーション、エージェント、物理AIを活用して、次世代のAIシステムを構築しているのです。