MLシステム設計面接：10の実問題を解説

本記事では、機械学習システム設計の面接で出題される10の実問題を実践的なスタイルで解説。データ収集、特徴量エンジニアリング、予測サービング、システム改善の要点をカバーし、フィードランキング、広告CTR予測、EC検索ランキングなどの典型的なシステムを詳述。プロダクト目標から出発し、オフライン/オンラインパスとフィードバックループを考慮するアプローチを強調する。